Eric Carr, Smart Partner 2001/11/07
也許你曾經聽說過商業智慧（business intelligence, BI）這個難以捉摸，甚至有時讓人感到晦澀難解的名詞。在過去它曾經是僅僅屬於少數特定人士的專業領域，但如今它正開始冒出頭來，登堂入室地出現在社會大眾的桌面上。
而且這個現象背後自有其道理。許多企業如今都使用 BI 工具以及分析軟體來縮短系統開發流程、拉平商業階層架構、改善客戶黏性、對供應鏈系統進行徹底檢查以及加強決策支援系統。
我們訪問了許多市場專家，共同歸納出商業智慧這個領域的六大關鍵趨勢。細讀本文，分析其中所蘊含的線索與機會，你便有可能遠在其他競爭對手競相加入這場資料追逐賽之前，搶先在這塊商業智慧市場上獲致成功。
趨勢一：隨處可得的大量資料
是的，客戶資料正在成指數型式不斷增加。布萊恩.布林克曼（Brian Brinkman）是 MicroStrategy 公司的產品經理，他曾經目睹客戶的資料量每年以倍數成長。
事實上，根據加州柏克萊大學資訊與系統管理中心的研究，人類在未來三年內將會產生比過去三十萬年累積起來更多的資訊量。
隨著資料量不斷攀升，商業分析的進行也隨之遇到更多阻礙。在能夠開始對資料進行分析之前，你必須先把資料找出來，並且確認這些是正確的資料 -- 或者至少幫助你的客戶進行這項工作。SPSS BI 的總裁馬克.巴特列亞（Mark Battaglia）說明道：「有越來越多的商業群體遇到一個分析人員已經面對了二三十年的問題：設法取得資料，並且把資料整理成可資運用的格式」。
Data Junction 公司的總裁麥克.霍金斯（Mike Hoskins）則對這個問題提出了一個更為生動的看法：「資料本身就是難以駕馭的。資料永遠不會以專案管理人員所想要的形式呈現出來，跟商業智慧應用程式所要求的格式也絕不相同，跟電子市集應用所需要的格式當然也大相逕庭。更進一步來看，資料是有生命的，它拒絕被捕捉，被馴養，更遑論被丟進籠子裡關起來。而且每當你以為自己已經把想要的資料抓起來了，一種新的格式、應用軟體、資料結構或者商業需求又會隨時冒出來，以它自己的方式在那兒橫行霸道」。
這一切說明了什麼
要想在商業智慧領域一展身手，首先得熟悉各種資料粹取、轉換以及匯入工具。切記必須從各種不同的角度去看待問題 -- 一個上游供應商無法將某些關鍵零組件準時出貨，這意味著你的客戶也會跟著無法及時完成最後成品。你必須時時思考如何從位於各種不同位置的不同系統中取得各種輔助性資料（交易紀錄或者其他較不具結構性的格式）。
趨勢二：可用性
有幾項因素促使商業智慧應用程式大舉轉向以 Web 瀏覽器做為使用介面，其中包括易用性以及跨公司取得資料的可能性。
簡而言之，重點在於如何在不同公司、合作夥伴、供應商以及其他個體之間更容易地傳送與取用資料。
為了讓商業智慧軟體擴展應用在整個企業體，「資料必須以能夠反映出商業流程中的角色與責任的個人化方式呈現」。Brio Technology 公司的產品管理總監尼爾.帕帝爾（Neil Patil）如是說。該公司位於加州的聖他克拉拉（Santa Clara），專營商業智慧軟體開發。
除此以外，許多分析軟體的潛在使用者事實上在技術能力方面所受的訓練不足。ProClarity 公司（前身為 Knosys 公司）的行銷副總裁克雷.楊（Clay Young）補充道。「很不幸地，並非所有人都接受過資料分析方面的訓練」。
另一間分析軟體供應商 WhiteLight 公司的產品管理總監艾瑞克.羅傑（Eric Rogge）成功地將該公司的軟體打入使用者環境的主流市場。他認為「資料的呈現、檢視、互動性呈現方式以及使用者自訂的檢視規則，加上隨之而來的重新計算，這些功能都愈來愈重要」。
甲骨文公司的資深行銷總監賈帝許.米蘭尼（Jagdish Mirani）指出，有許多非技術性人員的確有使用分析軟體的需要。「這是個一點即通的世界（a point-and-click world），你必須在企業入口網站上面就把所有的資料呈現出來」他同時補充道。
這一切說明了什麼
你必須熟悉網際網路上使用的各種通訊協定以及資料呈現標準規範。尤其要趕緊加強你的 XML 相關技術，因為 XML 將會在跨夥伴資料交換過程中扮演至為重要的角色。同時你有必要開始研究網際網路入口網站相關技術，以做為將正確數量的正確資訊傳遞給正確人員的有力工具。此外必須了解並非所有使用者在資料分析領域都具備相同的技術背景，你應該能夠針對不同使用者族群提供不同的功能與服務。
趨勢三：運用例外與協同工作進行管理
業界現在都試圖以更少的人力，在更短的時間內完成較以往更多的工作，此現象早已是個不爭的事實。處理此一現象的方式之一便是運用「例外管理」技巧（manage by exception）。
一旦商業流程中的關鍵效能指標被成功地定義出來（例如：公司在北美地區的每季營業額），要觀察這些指標數字並且將之與過去的歷史性資料相互比較便是個較為簡單的工作了。如果資料的變異程度到達了一個預先設定好的臨界值，那麼就必須提出警告並且將此現象通知給所有需要知道的相關者。協助企業精準定義這些指標值的商機多得很，而且這正是一個特定產業或者垂直市場的領域專業知識大展身手的好地方。
「領域專業經驗（domain experience）是無法預先包裝起來販售的」，SAS Institute 的策略分析經理安妮.米莉（Anne Milley）如是宣稱。她同時也主張，要協助企業透過正確的工具提出正確的問題，唯一的方式便是達成合作夥伴的關係（partnering）。
「大部分人能同時了解的技能在五項左右」，FRx 軟體公司總裁泰德.史塔洛包洛斯（Ted Stavropoulos）說。「人們有自己的工作要執行，他們沒有足夠的時間去學習使用新的工具。工具本身是一般性的，並且不會傳達資料本身所代表的任何語意知識。這樣一來，認清並且決定哪些才是真正重要的事情以及究竟應該使用哪些工具，就成了使用者自己必須做的工作」。
布林克曼認為動向觀測、例外報告以及事件通知等功能都日漸顯得重要。
與此同時，傳統的商業智慧也正在繼續發展與改變當中。報告功能可能在今天是一項重要功能，但是到了明天也許情況卻又大不相同了。將團隊合作流程視為某種能夠預測未來發展的能力，例如一個監測介面（用於傳真、電子郵件以及呼叫器警示）或者一個計劃介面（用於協同工作，例如預算制定與預測）。
協同工作（collaboration）則是另一項關鍵趨勢。甲骨文公司的米蘭尼認為商業智慧在本質上越來越朝向協同工作的方向前進。在跨部門團隊執行某個特定任務時，一些工作流程管理機制就顯得愈加重要。
這一切說明了什麼
發展你在某個領域的專業經驗，或者和具備這方面專業經驗的公司成為合作夥伴。學習如何創造關鍵性的企業運作效能指標，並且要讓你發展出來的指標成為業界首選。此外你也應該要了解工作流程管理工具可以 -- 以及無法 -- 做些什麼。
趨勢四：貯糧亦生根
從非常高階的角度來看，同一個企業體當中可能同時使用好幾種不同的分析系統，每一種都是針對某種特定的商業分支或者功能而設計的。就以供應鏈與客戶關係管理系統中的分析功能做為例子，雖然這些「糧倉（silos）」或者「煙囪（smokestacks）」可能足夠滿足某種特定的商業需求，然而它們還是無法從宏觀角度針對企業的整體提供概括性的分析。或者至少在經過相當大量的客製化工作之前，這些應用軟體是無法做到這一點的。
SAS 的米莉說道：「應用程式在設計之初便將分析元件內嵌在系統裡面了。這些分析功能若能提供有用資訊固然很好，如果不能的話當然就糟糕了」。她同時也補充「你必須確認這些分析功能背後的的演算法是經過全盤分析考量才設計出來的，而且你也必須了解並且認可這些分析功能背後的實際運作方式」。
也有人會質疑這些應用程式附加功能本身的價值，因為這些應用程式只是在分析他們本身所儲存的資料而已。
對於這些獨立的附加功能，米蘭尼宣稱「沒有任何置身系統之外的人能夠看到問題的同一個面向。你必須在資料本身這個層面便做好整合工作，然後提供所有人相同的檢視結果。沒錯，這必須從系統的基礎架構上做改變。這些附加功能在戰術觀點上是有必要的，但是在策略觀點上則否」。
Alphablox 公司的產品行銷副總裁藍.迪艾米科（Len D'Amico）對此有更直接的看法：「具備分析能力的套裝軟體的確成長得相當快速，但是它們卻無法讓你得見事情的全貌。這些軟體無法提供橫跨整個企業體的觀點，當面對更廣域的問題的時候，他們無法讓你洞悉問題的全貌」。
這一切說明了什麼
你必須充分了解競爭對手套裝軟體的強處與弱點。此外你也應該了解一個企業如何能夠從宏觀角度去利用這些獨立系統所收集到的資料。
趨勢五：創造循環客戶回應
多年以來，資料分析的循環過程一直沒有從到到尾完全自動化。這些日子裡頭，諸如資料開發、轉換、載入資料倉儲系統，然後由系統自動進行後續的分析與預測，這些功能你可以將之視為理所當然。然而系統依照資料分析結果做出了預測之後，針對這個預測採取必要的回應動作則一直是一個必須手動執行的工作。如今隨著電子商務的出現，將上述整個循環完全自動化（亦即針對提出的預測自動採取必要的回應動作）已經被許多商業智慧系統廠商視為未來市場上的一塊大餅。
不論你是試圖將某條航線每一位旅客為公司創造的營收提升到最大值，或者將某個零組件的上下游供應鏈系統作最佳化，依照 SPSS 公司布林克曼的說法，「洞悉回應動作」的重要性是不容忽視的。
甲骨文公司的米蘭尼對此想法亦抱持樂觀態度。他認為業界必須「將分析得到的資料進一步轉換成可資利用的材料，並且在實際線上環境每天都運用這些資料。不論是銷售或者生產部門都應該要這麼做。在時空環境必要的狀況下，可以在離線環境建立資料模型，不過日後必須將之部署到實際上線環境上。你必須將整個回應機制完全自動化」。
這一切說明了什麼
將資料分析所得的結果輸入企業資源規劃，客戶關係管理以及電子商務等系統中，藉此讓客戶了解如何快速地提昇他們在這些系統上所花費大量支出的投資回收率（return on investment, ROI）。
趨勢六：為什麼多即是少？
業界花費了許多心力將更多功能整合到同一個工具與應用程式裡面。支持這種傾向的論點之一是系統的易用性。為了「得到答案」所必須動用的工具數量過多的話，很容易讓使用者感到厭煩（mind-numbing）。
甲骨文公司的米蘭尼認為「過去你需要動用十幾種工具來進行資料分析，然而今日你只需要兩種工具：資料庫以及應用程式伺服器」。
甲骨文公司過去有段時間一直在進行一場對抗系統複雜度的戰爭，根據米蘭尼的說法，面對一大群「現在就要看到投資回收率，而非兩年後」的企業經理人，該公司也被說服開始將更多功能整合到同一個工具或者應用程式裡面。
然而一套多合一的全功能系統也有其缺點。各種特色功能的深度與廣度在這種狀況下會成為某種有待商榷的議題，更別提當所有的功能全部都依靠同一間廠商提供的狀況下，企業事實上會處於受制於該廠商的不利環境之中。雖然較佳的功能整合能夠讓資料分析工作變得較為簡單，然而實際的狀況卻是總是會有某些來自其他來源的異質性資料需要一起加入分析，而這些資料卻是原本的多功能系統所無法處理的。
企業也會對內建分析功能的應用程式的擴充性提出質疑。如果一套系統無法隨著企業成長而不斷擴充，那麼這套系統仍舊有其價值嗎？SAS 的米莉提出了這樣的質疑。「一套無法擴充的系統如何能夠為企業帶來投資回收率？」。
正當 ERP、CRM 以及資料庫廠商不斷將更多功能整合到他們的產品之中，系統整合廠商所扮演的角色可能會跟著有所改變，畢竟提供所有必須功能所需花費的心力已經因此減少了許多。
根據米蘭尼的說法，「在未來，系統整合廠商必須從領域專業知識（domain expertise）的角度來切入企業的種種需求。許多傳統上的系統整合工作都在日漸消失中，不再有其必要。」
這一切說明了什麼
你必須透過你自有的系統分析工具與敏銳商業嗅覺的最佳組合來決定如何延伸與擴展你的商業智慧應用系統。不論你決定在整個循環之中扮演何種角色：例如辨識出需要量測的企業流程、決定研究方式、整理並清除不必要的資料、規劃資料倉儲架構、藉由領域專業知識來幫助企業採用能夠針對正確人員提出正確問題的工具，或者提供後端系統整合工作，以將分析結果轉變成為實際回應動作；所有這些不同角色背後都蘊藏各自的商機。
延伸閱讀：
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Eric Carr, Smart Partner 2001/11/07
也許你曾經聽說過商業智慧（business intelligence, BI）這個難以捉摸，甚至有時讓人感到晦澀難解的名詞。在過去它曾經是僅僅屬於少數特定人士的專業領域，但如今它正開始冒出頭來，登堂入室地出現在社會大眾的桌面上。
而且這個現象背後自有其道理。許多企業如今都使用 BI 工具以及分析軟體來縮短系統開發流程、拉平商業階層架構、改善客戶黏性、對供應鏈系統進行徹底檢查以及加強決策支援系統。
我們訪問了許多市場專家，共同歸納出商業智慧這個領域的六大關鍵趨勢。細讀本文，分析其中所蘊含的線索與機會，你便有可能遠在其他競爭對手競相加入這場資料追逐賽之前，搶先在這塊商業智慧市場上獲致成功。
趨勢一：隨處可得的大量資料
是的，客戶資料正在成指數型式不斷增加。布萊恩.布林克曼（Brian Brinkman）是 MicroStrategy 公司的產品經理，他曾經目睹客戶的資料量每年以倍數成長。
事實上，根據加州柏克萊大學資訊與系統管理中心的研究，人類在未來三年內將會產生比過去三十萬年累積起來更多的資訊量。
隨著資料量不斷攀升，商業分析的進行也隨之遇到更多阻礙。在能夠開始對資料進行分析之前，你必須先把資料找出來，並且確認這些是正確的資料 -- 或者至少幫助你的客戶進行這項工作。SPSS BI 的總裁馬克.巴特列亞（Mark Battaglia）說明道：「有越來越多的商業群體遇到一個分析人員已經面對了二三十年的問題：設法取得資料，並且把資料整理成可資運用的格式」。
Data Junction 公司的總裁麥克.霍金斯（Mike Hoskins）則對這個問題提出了一個更為生動的看法：「資料本身就是難以駕馭的。資料永遠不會以專案管理人員所想要的形式呈現出來，跟商業智慧應用程式所要求的格式也絕不相同，跟電子市集應用所需要的格式當然也大相逕庭。更進一步來看，資料是有生命的，它拒絕被捕捉，被馴養，更遑論被丟進籠子裡關起來。而且每當你以為自己已經把想要的資料抓起來了，一種新的格式、應用軟體、資料結構或者商業需求又會隨時冒出來，以它自己的方式在那兒橫行霸道」。
這一切說明了什麼
要想在商業智慧領域一展身手，首先得熟悉各種資料粹取、轉換以及匯入工具。切記必須從各種不同的角度去看待問題 -- 一個上游供應商無法將某些關鍵零組件準時出貨，這意味著你的客戶也會跟著無法及時完成最後成品。你必須時時思考如何從位於各種不同位置的不同系統中取得各種輔助性資料（交易紀錄或者其他較不具結構性的格式）。
趨勢二：可用性
有幾項因素促使商業智慧應用程式大舉轉向以 Web 瀏覽器做為使用介面，其中包括易用性以及跨公司取得資料的可能性。
簡而言之，重點在於如何在不同公司、合作夥伴、供應商以及其他個體之間更容易地傳送與取用資料。
為了讓商業智慧軟體擴展應用在整個企業體，「資料必須以能夠反映出商業流程中的角色與責任的個人化方式呈現」。Brio Technology 公司的產品管理總監尼爾.帕帝爾（Neil Patil）如是說。該公司位於加州的聖他克拉拉（Santa Clara），專營商業智慧軟體開發。
除此以外，許多分析軟體的潛在使用者事實上在技術能力方面所受的訓練不足。ProClarity 公司（前身為 Knosys 公司）的行銷副總裁克雷.楊（Clay Young）補充道。「很不幸地，並非所有人都接受過資料分析方面的訓練」。
另一間分析軟體供應商 WhiteLight 公司的產品管理總監艾瑞克.羅傑（Eric Rogge）成功地將該公司的軟體打入使用者環境的主流市場。他認為「資料的呈現、檢視、互動性呈現方式以及使用者自訂的檢視規則，加上隨之而來的重新計算，這些功能都愈來愈重要」。
甲骨文公司的資深行銷總監賈帝許.米蘭尼（Jagdish Mirani）指出，有許多非技術性人員的確有使用分析軟體的需要。「這是個一點即通的世界（a point-and-click world），你必須在企業入口網站上面就把所有的資料呈現出來」他同時補充道。
這一切說明了什麼
你必須熟悉網際網路上使用的各種通訊協定以及資料呈現標準規範。尤其要趕緊加強你的 XML 相關技術，因為 XML 將會在跨夥伴資料交換過程中扮演至為重要的角色。同時你有必要開始研究網際網路入口網站相關技術，以做為將正確數量的正確資訊傳遞給正確人員的有力工具。此外必須了解並非所有使用者在資料分析領域都具備相同的技術背景，你應該能夠針對不同使用者族群提供不同的功能與服務。
趨勢三：運用例外與協同工作進行管理
業界現在都試圖以更少的人力，在更短的時間內完成較以往更多的工作，此現象早已是個不爭的事實。處理此一現象的方式之一便是運用「例外管理」技巧（manage by exception）。
一旦商業流程中的關鍵效能指標被成功地定義出來（例如：公司在北美地區的每季營業額），要觀察這些指標數字並且將之與過去的歷史性資料相互比較便是個較為簡單的工作了。如果資料的變異程度到達了一個預先設定好的臨界值，那麼就必須提出警告並且將此現象通知給所有需要知道的相關者。協助企業精準定義這些指標值的商機多得很，而且這正是一個特定產業或者垂直市場的領域專業知識大展身手的好地方。
「領域專業經驗（domain experience）是無法預先包裝起來販售的」，SAS Institute 的策略分析經理安妮.米莉（Anne Milley）如是宣稱。她同時也主張，要協助企業透過正確的工具提出正確的問題，唯一的方式便是達成合作夥伴的關係（partnering）。
「大部分人能同時了解的技能在五項左右」，FRx 軟體公司總裁泰德.史塔洛包洛斯（Ted Stavropoulos）說。「人們有自己的工作要執行，他們沒有足夠的時間去學習使用新的工具。工具本身是一般性的，並且不會傳達資料本身所代表的任何語意知識。這樣一來，認清並且決定哪些才是真正重要的事情以及究竟應該使用哪些工具，就成了使用者自己必須做的工作」。
布林克曼認為動向觀測、例外報告以及事件通知等功能都日漸顯得重要。
與此同時，傳統的商業智慧也正在繼續發展與改變當中。報告功能可能在今天是一項重要功能，但是到了明天也許情況卻又大不相同了。將團隊合作流程視為某種能夠預測未來發展的能力，例如一個監測介面（用於傳真、電子郵件以及呼叫器警示）或者一個計劃介面（用於協同工作，例如預算制定與預測）。
協同工作（collaboration）則是另一項關鍵趨勢。甲骨文公司的米蘭尼認為商業智慧在本質上越來越朝向協同工作的方向前進。在跨部門團隊執行某個特定任務時，一些工作流程管理機制就顯得愈加重要。
這一切說明了什麼
發展你在某個領域的專業經驗，或者和具備這方面專業經驗的公司成為合作夥伴。學習如何創造關鍵性的企業運作效能指標，並且要讓你發展出來的指標成為業界首選。此外你也應該要了解工作流程管理工具可以 -- 以及無法 -- 做些什麼。
趨勢四：貯糧亦生根
從非常高階的角度來看，同一個企業體當中可能同時使用好幾種不同的分析系統，每一種都是針對某種特定的商業分支或者功能而設計的。就以供應鏈與客戶關係管理系統中的分析功能做為例子，雖然這些「糧倉（silos）」或者「煙囪（smokestacks）」可能足夠滿足某種特定的商業需求，然而它們還是無法從宏觀角度針對企業的整體提供概括性的分析。或者至少在經過相當大量的客製化工作之前，這些應用軟體是無法做到這一點的。
SAS 的米莉說道：「應用程式在設計之初便將分析元件內嵌在系統裡面了。這些分析功能若能提供有用資訊固然很好，如果不能的話當然就糟糕了」。她同時也補充「你必須確認這些分析功能背後的的演算法是經過全盤分析考量才設計出來的，而且你也必須了解並且認可這些分析功能背後的實際運作方式」。
也有人會質疑這些應用程式附加功能本身的價值，因為這些應用程式只是在分析他們本身所儲存的資料而已。
對於這些獨立的附加功能，米蘭尼宣稱「沒有任何置身系統之外的人能夠看到問題的同一個面向。你必須在資料本身這個層面便做好整合工作，然後提供所有人相同的檢視結果。沒錯，這必須從系統的基礎架構上做改變。這些附加功能在戰術觀點上是有必要的，但是在策略觀點上則否」。
Alphablox 公司的產品行銷副總裁藍.迪艾米科（Len D'Amico）對此有更直接的看法：「具備分析能力的套裝軟體的確成長得相當快速，但是它們卻無法讓你得見事情的全貌。這些軟體無法提供橫跨整個企業體的觀點，當面對更廣域的問題的時候，他們無法讓你洞悉問題的全貌」。
這一切說明了什麼
你必須充分了解競爭對手套裝軟體的強處與弱點。此外你也應該了解一個企業如何能夠從宏觀角度去利用這些獨立系統所收集到的資料。
趨勢五：創造循環客戶回應
多年以來，資料分析的循環過程一直沒有從到到尾完全自動化。這些日子裡頭，諸如資料開發、轉換、載入資料倉儲系統，然後由系統自動進行後續的分析與預測，這些功能你可以將之視為理所當然。然而系統依照資料分析結果做出了預測之後，針對這個預測採取必要的回應動作則一直是一個必須手動執行的工作。如今隨著電子商務的出現，將上述整個循環完全自動化（亦即針對提出的預測自動採取必要的回應動作）已經被許多商業智慧系統廠商視為未來市場上的一塊大餅。
不論你是試圖將某條航線每一位旅客為公司創造的營收提升到最大值，或者將某個零組件的上下游供應鏈系統作最佳化，依照 SPSS 公司布林克曼的說法，「洞悉回應動作」的重要性是不容忽視的。
甲骨文公司的米蘭尼對此想法亦抱持樂觀態度。他認為業界必須「將分析得到的資料進一步轉換成可資利用的材料，並且在實際線上環境每天都運用這些資料。不論是銷售或者生產部門都應該要這麼做。在時空環境必要的狀況下，可以在離線環境建立資料模型，不過日後必須將之部署到實際上線環境上。你必須將整個回應機制完全自動化」。
這一切說明了什麼
將資料分析所得的結果輸入企業資源規劃，客戶關係管理以及電子商務等系統中，藉此讓客戶了解如何快速地提昇他們在這些系統上所花費大量支出的投資回收率（return on investment, ROI）。
趨勢六：為什麼多即是少？
業界花費了許多心力將更多功能整合到同一個工具與應用程式裡面。支持這種傾向的論點之一是系統的易用性。為了「得到答案」所必須動用的工具數量過多的話，很容易讓使用者感到厭煩（mind-numbing）。
甲骨文公司的米蘭尼認為「過去你需要動用十幾種工具來進行資料分析，然而今日你只需要兩種工具：資料庫以及應用程式伺服器」。
甲骨文公司過去有段時間一直在進行一場對抗系統複雜度的戰爭，根據米蘭尼的說法，面對一大群「現在就要看到投資回收率，而非兩年後」的企業經理人，該公司也被說服開始將更多功能整合到同一個工具或者應用程式裡面。
然而一套多合一的全功能系統也有其缺點。各種特色功能的深度與廣度在這種狀況下會成為某種有待商榷的議題，更別提當所有的功能全部都依靠同一間廠商提供的狀況下，企業事實上會處於受制於該廠商的不利環境之中。雖然較佳的功能整合能夠讓資料分析工作變得較為簡單，然而實際的狀況卻是總是會有某些來自其他來源的異質性資料需要一起加入分析，而這些資料卻是原本的多功能系統所無法處理的。
企業也會對內建分析功能的應用程式的擴充性提出質疑。如果一套系統無法隨著企業成長而不斷擴充，那麼這套系統仍舊有其價值嗎？SAS 的米莉提出了這樣的質疑。「一套無法擴充的系統如何能夠為企業帶來投資回收率？」。
正當 ERP、CRM 以及資料庫廠商不斷將更多功能整合到他們的產品之中，系統整合廠商所扮演的角色可能會跟著有所改變，畢竟提供所有必須功能所需花費的心力已經因此減少了許多。
根據米蘭尼的說法，「在未來，系統整合廠商必須從領域專業知識（domain expertise）的角度來切入企業的種種需求。許多傳統上的系統整合工作都在日漸消失中，不再有其必要。」
這一切說明了什麼
你必須透過你自有的系統分析工具與敏銳商業嗅覺的最佳組合來決定如何延伸與擴展你的商業智慧應用系統。不論你決定在整個循環之中扮演何種角色：例如辨識出需要量測的企業流程、決定研究方式、整理並清除不必要的資料、規劃資料倉儲架構、藉由領域專業知識來幫助企業採用能夠針對正確人員提出正確問題的工具，或者提供後端系統整合工作，以將分析結果轉變成為實際回應動作；所有這些不同角色背後都蘊藏各自的商機。
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漫談知識管理(Knowledge Management)
作者： geannco@saturn.seed.net.tw
前言：
資訊(information)我們隨處可得，從資料庫裡，從網路輸送到我們的個人電腦中。但是，知識(knowledge)是經過「編輯」的資訊，在具有意義的背景環境與分析處理後，能為組織帶來真正的價值，它是隱含在專利技術、成功產品與有效策略之後的知識力量。而組織知識的集合─累積的經驗、員工、管理技能、作業方式、科技應用、策略夥伴與供應商的關係、顧客及市場情報─就是它的智慧資本(intellectual capital)。相較於實體資本，在資訊時代，智慧資本將是市場價值的主要動力。
資訊管理與知識管理的不同點在於：資訊管理是使用科技來蒐集、儲存、和管理資訊；知識管理則是使用科技來分享和利用資訊以達到創新的能力。知識管理其實自提出構想至今仍不滿一年，是個相當新的概念，其正式的定義為The systematic leveraging of information and expertise to improve the innovation, responsiveness, productivity and competency。簡單地說，便是企業內部Know-How的管理與分享，透過知識的分享激發出智識的最大價值，最有名的知識管理的公式是由Arthur Anderson所提出的 K = (P+I) s，其中K=Knowledge，P=People，I=Technology Information，而S=Share，由此公式可看出智識管理的精華就是「分享」的程度。智識分享程度越高，員工越容易取得其所需要的智識，則智識的價值就越高，因此簡單地說，智識管理的目的即是利用數位工具，分析、綜合資訊，激發員工的創意，以增強企業的競爭力。
隨著高科技及服務產業的發展，越來越多的企業均體認到以知識作為競爭武器的時代已經來臨，這種現象已引起廣泛的討論，無論是在嚴謹的學術期刊，或一般的通俗商業雜誌，都對知識時代的管理有相當多的探討，例如：
早在1991年6月3日，財星雜誌的「腦力」作為當期主題，認為「知識資本已成為企業最重要的競爭武器，對企業的挑戰是發現你擁有什麼，以及如何去使用它」。
1997年的美國管理學會（academy of management）也以知識資本主義為題，邀請Porter等十七位頂尖管理學者共同討論，知識經濟的發展對提昇企業競爭力的影響。
1996年策略管理學報（Strategic Management Journal）、1998年加州管理評論（California Management Review）都以知識與企業為題探討知識的概念對企業管理理論的影響。
1999年6月台灣的遠見雜誌也以「新競爭利器-知識管理」為題，探討台灣及國外企業的知識管理實務。
內文：
．What’s KM(knowledge management)?解釋名詞、定義、目的、一代至三代
在談知識管理前，我們必須先區分以下四個重要名詞:
資料（Data）：未處理過的文字、數字（Raw Fact），譬如：費用的蒐集，或是顧客抱怨，當月的營業額。
資訊：有脈絡的資料整理（Raw Fact + Context），例如：月營業額的比較。
知識：資訊再加上經驗（ Information + Experience），資訊、記錄不見得完全有用，因為情境過於複雜，而且現實中有默契（非理性的）的存在， 所以在運作時就有一種順暢感，這種感覺雖然無法書面化，卻是很重要；就像飛機的起降時，駕駛員的經驗很重要（內隱知識）。
智慧(Wisdom)：是一種直覺性知識 (Intuitive Knowledge)，即能有效率、效能地把知識應用於某方面。
有人將「知識管理」定義為：企業在面對非連續的變化所致之重大變革或存活方案之際，所必須建立的一個包含了將資料、資訊技術與整個組織流程、企業精神等加以整合之過程及成果，其中包含了全體員工的創新力和創造力，簡單來說，「知識管理」的基本精神即是將知識分享(Knowledge Sharing)，透過知識的分享，促使整個企業個人得以進步。
在Software Magazine的定義：對於某一組織環境中所接觸到的各項資料，可以表達資料間的關係、需要管理之資料的分類規則與文件化規則，並可以確保資料可以真實且具完整性的表達。在CIO雜誌上有一段定義：知識管理為一將組織內的資訊加以分類、選取、權衡及儲存的過程，組由此過程獲致之資訊可用以增進企業的獲利率與競爭力。
中山大學企管系教授劉常勇為知識管理做了下列定義及目的分析：
知識可區分為內隱知識與外顯知識兩大類，內隱知識存在於個人身上，與個別情境經驗有關，是主觀獨特的，而且難以具體化與共同化；外顯知識則是存在於團體，比較具體客觀，能以明確的語言形容，可以相互流通以及向外部延伸擴散。由於存在於個人身上的內隱知識是組織知識的源頭，因此組織知識創造的過程包括：先將內隱的個體知識團體化（或稱為共同化的過程），然後再將這種形成團體共識的知識加以外顯化（或稱為外部化的過程），成為具體明確且可有效使用的組織知識。同時組織還需要學習吸收外部知識使之內部化，以豐富組織的知識存量，然後再將各種不同來源的組織知識進一步組合化，以增加組織知識系統對於最終產品與服務的價值。
知識管理的定義 （中山大學企管系教授劉常勇）
1. 有關知識的清點、評估、監督、規劃、取得、學習、流通、整合、保護、創新活動，並將知識視同資產進行管理，凡是能有效增進知識資產價值的活動，均屬之。
2. 結合個體與團體，將個體知識團體化，將內隱知識外顯化。結合內部與外部，將外部知識內部化，將組織知識產品化
知識管理的目的 （中山大學企管系教授劉常勇）
1. 增加組織整體知識的存量與價值
2. 應用知識以提昇技術、產品、與服務創新的績效以及組織整體對外的競爭力
3. 促進組織內部的知識流通，提昇成員獲取知識的效率
4. 指導組織知識創新的方向
5. 協助組織發展核心技術能力
6. 有效發揮組織內個體成員的知識能力與開發潛能
7. 提昇組織個體與整體的知識學習能力
8. 形成有利於知識創新的企業文化與價值觀
在實務面上，Knowledge Management 可以定義為資料收集、組織內知識的分享與共用、與管理資訊系統(MIS)、流程管理及學習經驗等的整合。知識管理主要應用在解決突然發生的狀況及漸漸加快的趨勢發生時，下面之諸項狀況亦同時促進了知識管理的使用：
1. 對長期而言，知識已被視為一重要的組織資產且正在逐漸改變整個產業的經濟面。
2. 組織內需要創意及知識的工作正加速成長。
3. 組織中新的資訊與通訊之技術不斷引進，新的工具或平臺(如Intranet、Groupware...)亦出現於組織中。
4. 屬於理論面之系統開發在組織內益加重要。如以企業資源為基礎來檢視整個企業行為且特別重視某些獨有或特別之資產。
5. 於組織再造過程中，確定要提供顧問服務。
．知識管理的分代：
如果排除「前現代」時期，第一代「知識管理」典範出現在泰勒（Federick Taylor）的科學管理時代：企業蓄積產業智慧的庫藏地是在策略層峰及中層幕僚（是為「知識工作者」），生產作業核心的人則不與聞問（是為「勞力工作者」），兩種階層的區分是極為嚴格的。Taylor認為產業智慧的開發、蓄積與應用是前一階層的使命，作業核心只負責執行，完全不鼓勵他們隨便更動前者所定下的知識與規範。
第一代「知識管理」典範的覆亡始於六十年代，而於八十年代則形勢明朗化。以日本豐田汽車為首的「精實生產」（lean production）知識管理新典範徹底擊垮了北美科學管理「大量生產」（mass production）舊典範。
第二代「知識管理」典範徹底擊垮第一代（這場典範之戰的第一役-北美的民生電子工業被日本族誅滅種了﹔第二役DRAM之戰，Intel揮淚退出戰局﹔第三役汽車之戰打到九十年代初，很多人都預言底特律的覆亡指日可待），靠的不只是單一企業內部的全員知識開發，而是生產合作網路的全員知識開發。
第二代「知識管理」擊敗第一代，在於前者的「知識引擎」（發動機）是分散的、鑲嵌組織四處的（distributed & embedded）而非集中的（centralized）。
九十年代中期開始，北美孕育出第三代「知識管理」典範，展現出帝國大反擊的氣勢，竟又使太平洋兩岸風雲變色，戰局大逆轉。第三代「知識管理」典範（這次是北美領風騷）是創新、價值（與顧客）的共同開發（co-development）、是「價值星系」（value constellation）顛覆了昔日哈佛大學教授波特（Michael Porter）的「價值鏈」（value chain），是互動的「知識流量」（knowledge flow）補強了靜態的「知識庫藏」（knowledge stock），也是使市場從一個價值交換的「場所」（market as value Exchange Place）蛻變成星系各成員對話的「論壇」（market as Dialogue Forum）。
第三代「知識管理」典範為經營策略主軸的經濟體就稱作「新經濟」。
．Why do we must use KM?
就如同其他科技工具一般，資訊科技固然可以提供資料處理上的方便，但同時也可能造成資料整理不當及資訊超載的問題，使得企業大幅投資資訊軟硬體設備的結果，不但無法獲得預期的實質效益，甚至產生作業與管理上很大的困擾。這種「資料富裕，資訊貧乏」（Data rich, Information poor.）的現象，其實正是企業必須重視知識管理的重要理由。
企業經營型態之變化趨勢-新經營典範
經營管理特性
傳統組織(工業時代)-機械式
未來組織(資訊時代)-有機式
經營環境
單純、穩定的環境
複雜、動態、不確定的環境
經營定位(取向)
國家的、專注內部因素、穩定的、反應式競爭
全球的(國際化、全球化、自由化)、專注外部因素、快速的、預先準備因應、合作式競爭
勞動力
同質的
異質的、多元化的
組織型態
大型組織，上對下管理
小而精，流程導向，回饋與控制系統
組織指標
效率-把事情做正確
附加價值：生產力、成本、利潤、大量生產
效能-做正確的事
價值創造：品質、顧客滿意、企業形象、企業責任與倫理、全面品質
組織結構
功能/部門式官僚組織
事業部權變模式、扁平式、變形蟲式、虛擬式、網路型組織、學習型組織、團隊管理
管理單位
個人表現、能力
知識、Know-how、智慧資本
專業分工
功能專家(專才)
跨功能團隊(通才)
決策
集權式管理層層節制
政策與控制集權、管理作業分權、授權、即時決策
領導風格
威權領導
魅力領導、人性化與權變式領導
．來源、(knowledge)取得模式
在知識經濟時代裡，知識之取得與管理已然成為企業創造並維持其競爭優勢的重要途徑之一。知識取得之模式很多，從自行研發、契約研究、研發聯盟、合資、以至於直接購買（或購併）等。因此，為達到知識取得之效率與效能，不同特質（能力）的廠商、在不同的環境下，針對不同特性的知識，應設計出最適的知識取得模式，除可避免企業有限資源之浪費外，更將有助於企業能有效地管理與運用所取得之知識。
知識本身之特性、廠商特質（能力）、以及策略性動機（意願），三者共同決定了企業知識取得之模式。企業知識取得模式即包括（１）內部自行研發，（２）合作，（３）市場交易等三種模式。
從交成本理論之觀點而言，上述知識之取得可視為「知識之交易」（Exchange of Knowledge）,並且將因不同的交易客體（知識）、交易對象、交易環境、以及交易頻率，而衍生出不同程度的交易成本。當交易成本低時可考慮以市埸交易模式取得知識；反之，若基於知識本身之特性以及很複雜的交易環境，而導致很高的交易成本時，則應以「內部化」之方式（即，自行研發）取得知識。此一論點即該理論所提出之「自製或外購」（Make-or-Buy）決策。
交易成本理論在"Make"與"Buy"的決策上，確實具一定程度的解釋能力，唯在介於此二者之間的交易模式（即本文所泛稱之「合作」）之解釋方面，則較模糊。此外，知識之取得往往是企業經營中重要的策略性決策。因此，為求理論架構之週延性，本文對於知識取得模式之研究中，即同時結合了策略管理之主流理論：資源基礎(Resource-based)理論與知識基礎(Knowledge-based)理論。
資源基礎理論在處理知識取得模式之問題上，主要著眼於互補性知識資產之取得與核心競爭力（Core competence）之建立與維護(McWilliam & Gray,1995; Combs & Ketchen,1997; Tsang,1997)。至於知識（或能力，capability）基礎理論則以企業內部是否有足夠的能力有效管理或處理所取得之知識，以及各種知識取得模式對於組織學習效果之影響等（Grant,1996; Aulakh & Kotabe,1997; Makhija & Ganesh,1997; Tidd & Trewhella,1997; Poppo & Zenger,1998 ）。
．Where do the knowledge save?知識存在哪裡？
我們如果想要推行知識管理，可能需要先來瞭解一下：知識存在企業的什麼地方？我們可以歸納出知識存在於下面幾個部份：
• 大量的資料倉儲：
有做到電腦化的企業來說，有許多資料是儲存在資料庫當中，舉凡客戶資料、銷售記錄、產品資料…等，甚至到現在，許多企業在建置的資料倉儲(Data Warehousing)，這些都是企業所擁有的資料資產。如果能夠將這些資料經過適當的分析整理，轉換成決策上有用的資訊，那這些經年累月的企業智慧，是很寶貴的知識資產。
• 企業的大量文件：
在企業中，文件往返是無法避免的，而知識就儲存在這些流通的文件中。以往大部份的知識傳遞都是以文件居多，但紙張式的文件卻有儲存、收藏不易的缺點，如果能夠將這些文件加以整理、歸檔，讓企業內有需要的知識工作者，能夠快速的加以取用，則這些知識才能發揮它的價值。
• 企業的員工：
「人」是企業最重要的資產，企業有很大部分的知識都靠人來產生創造，而「經驗」更是無法快速產生的，所以才會經常演變成：一但一家企業中有經驗、有能力的人出走之後，這家企業就會受到很大的影響。因此在組織設計上，如何營造一個知識分享的環境，讓組織可以同步成長，讓成員願意將自己所擁有的知識分享給他人，將是企業知識管理成敗的關鍵。
• 企業的營運流程：
流程也是一家企業的知識，舉凡企業營運過程中日常的作業流程，以及決策流程，這些流程標準都是年累月不斷的修正，慢慢的最佳化，因此無疑也是企業所擁有的知識之一，如果能夠有自動化的系統，協助企業管理流程，甚至在流程進行中，系統自動累積、收集資訊，適時的提供同仁決策上的資訊，這也是知識管理可以發揮的項目之一。
• 企業的顧客：
企業的顧客也是知識存在的重要地方，因為在業務往來的過程當中，我們可以累積客戶提出的需求、客戶提出的問題、建議，這些都可以加以整理、分析成有用的資訊。因此如何透過資訊科技，加強與客戶間的互動，進而從互動的過程中累積經驗、形成模式，這將是一股可怕的知識力量。
．知識管理的類型
知識管理對商業現代化，的確具有相當程度的相關性：
o 專業知識與技能是企業成功的基石
o 有良好的知識管理，才能經營出智慧型組織
o 價值的創造有賴將高品質的知識融入產品、服務與程序之中
此外尚有許多方面的運用也是非常重要，在後面之介紹部份以商用領域為主之運用：
．在分散式系統管理的運用
由於系統之各式各樣的資料愈來愈多，已不是使用 Data Warehouse可以應付了，在分散式系統中之除了管理資料外，各物件、物件模式(Object Model)、處理模式、特案模式、物件互相影響模式、動態建立經織之知識庫均需要統合，再運用知識管理的模式來管理整個分散式管理系統。如：EIS公司的DKMS系統即很有智慧地幫助企業建立一分散式系統的管理工作並且可以機動地管理整個系統。
．在諮詢事業上的應用
當您面對各式各樣的問題時，雖然有無限地資料可以提供，但是卻需要一套好的模式來檢索，甚至回答。此時需要的是可以根據人的思維方式建立的檢索系統，可以將不同領域之資料加以整合的資訊提供系統，可以有智慧地回覆的系統。所以如 Help Desk及Call Center的系統均屬之。
． 在人事管理上的應用
可以將員工所提供的個人資料建立基本資料、工作歷史、工作技能與工作期望。經由過去知識所歸納的規則，可以知道員工有那些技能是企業所最需要的，也可以知道員工應如何訓練方能為所用，尤其是企業要擴充或特別專案規劃時或內部擢升時之最佳工具。如：IMS公司所出品之KnowledgeNET & eTalent。
．在金融投資業上的應用
試觀整個證券及投資產業上，其決策行為絕大數與決策人員之知識、背景與經驗有關，傳統上這些行業之電腦應用系統僅提供數字或以此數字所做對於過去種種的分析，對於未來反而流於一種預測猜測的行為模式，需要將這些資料加以整合成知識庫來因應快速之變化。
．在醫療管理上之運用
主要係對醫療成效的管理，其不僅是提供節約經費成本之道而己，並且提供醫療品質之確保、可以即時提供個人之醫療計畫、提供醫療管理上之預防管理，當然其基本運作之基礎為繁複之醫療知識及臨床之醫療知識，經由此即可有效控制各項醫療資源之使用，並且增進整體醫療之品質。如：ProVantage公司即為此方面之代表。
．在銷售行銷管理上之運用
傳統上銷售管理主要即針對銷售的數字在處理，而不重視甚至無法提供某些功能，而知識管理功能即可以拓展銷售、整合銷售過程之智慧、機動地提供銷售策略與因應之道、準確地評估銷售的效能、銷售人員的訓練等，可以填補原本不足之處，最重要的是根本改變整個銷售作業方式或制度。如Sellution的系統即為代表。
．在軍事後勤管理之運用
任何一場作戰最重要的是後勤支援，適時適宜地提供完整的支援是每個負責後勤作業的夢想，此時系統需要將各式各樣的資訊加以整合與規劃，敵我雙方的思維及整個大環境的狀況，需要納入系統中，引用知識管理模式為唯一之解決方案。
當然還有各式各樣可以運用之處，限於篇幅即不再說明。
．知識管理經常使用的工具
「知識就是力量」大夥耳熟能詳，但在資訊爆炸的時代，要增強自己的競爭力，就得發揮「知識管理」的功能。其中微軟董事長比爾蓋茲提出「知識工作者無疆界」的觀念，推廣Office2000中「數位儀表版」(digitaldashboard)概念的好處時，如何運用電腦落實「知識管理」的功能，成為資訊界的新話題。簡單的來說，就是因應不同人的需要，設計專屬的電腦網頁，同時連結資料庫，將這些資料分析。
數位儀表板是專為知識工作者而設計，其藉由單一案件存取分析資訊和利用整合工具來整合個人、團隊、公司及外部的資訊。它將公司的知識來源帶到個人的桌面，提供立即存取公司的智慧財產權而能夠做出更好的決策。無論是解決方案提供者或是內部研發部門之員工都可依據公司特殊需求，而製作合適的數位儀表板。甚至可以利用一些產品的分析整合工具與目前現存的系統作整合。
知識管理應從自己做起, 對IBM而言，公司以IBM Research網站的1,00,000份網頁做為起點, 使用工具的名稱為WebCat,取其為Web網頁加以分類(categorization)之意。WebCat能夠讓使用者從樹狀分類結構中搜尋資訊。「我們的終極目標,」資訊設計與存取小組的研究員艾瑞克 "伯恩(Eric Brown)說道:「在於協助使用者以簡單、直覺、而且高效率的方式搜尋所需要的資訊。」華生研究中心的研究小組正在開發WebCat的工具軟體,可協助系統管理者定義分類結構。最初只要擁有分類的簡單構想、或一系列的相關文件;在分類結構完成後,WebCat便能夠自動將文件予以歸類,並且允許使用者瀏覽被歸類於某一主題的所有文件,或者將搜尋的範圍限定於特定的類別之中。
在系統管理者定義完成分類結構的定義工作後,仍必須以手工將一系列的「訓練文件」予以分類並編製索引,然後系統才能夠使用k-Nearest Neighbor(kNN)分類運算法則,將尚未分類的文件予已經分類妥當的訓練文件加以比對,以便決定後續新增文件的所屬類別。
輔助知識管理，目前上市之IT軟體系統大致可分成三類：數位檔案管理系統（digital archives system）、文件管理系統（data management system簡稱DMS）以及product data management/engineering data management（簡稱PDM/EDM）系統。這些系統主要以資料庫為基礎，發展出之應用軟體。
數位檔案管理系統主要是管理一經完成即不太變更之資料，例如書信、傳真、收據、傳票等。其中若是紙面資訊則掃描成數位檔案，壓縮或經文字辨識後，存入資料庫。每個檔案被視為一物件（object），物件與物件間沒有相互關連。這類系統大多應用在商務型企業，或相關業務之部門中。
除了上述商務文件外，企業內還流通著許多不同種文件，例如技術報告、工作說明等。這些文件的產生及使用與商務文件不同，常由各技術部門依其職責產生、傳送及使用。且在整個生產流程中不時修改。DMS即是針對這類文件發展出之管理軟體，其做法大多是將不同文件分類，依類別儲存，各類文件則按照企業作業流程定出存取、修改規則。每一份文件則視為所屬類別的一個物件。
在研發、設計部門因工作產生許多特殊文件，因此又發展出 EDM/PDM系統架在這些部門常使用之電腦輔助設計(CAD)或其它軟體上，可管理這類文件。在引入EDM/PDM系統時須注意以下兩點：
1. 要先建立研發、設計及規劃工作之標準流程，且貫徹實行。
2. 各部門使用之軟體要先規劃清楚，否則在引入系統後因工作流程缺乏一貫邏輯而漏洞百出，要不就是各部門使用之軟體複雜不易掌握，而產生不相容的問題。
無論是DMS或是EDM/PDM系統都逐漸走向網路的應用，企業文件可分散儲存在個別專門的資料庫內，並以網路連接，集中管理各資料庫之文件存取、修改，並以網路瀏覽器來看文件內容。為避免造成文件新舊版本無法辨識的情況，在管理時大多禁止不同人員同時對同一檔案進行修改。若發生版本衝突，將立刻標出以待解決。
DMS與EDM/PDM系統主要都是管理企業內常更改之文件，乍看之下有些類似，但在應用領域上卻有明顯區隔。EDM/PDM系統管理的文件以機械製圖、零件表零組件關係及技術數據為主，多使用在研發、設計及規劃部門。DMS則是管理設備構建說明、產品型錄、零組件型錄及技術報告，大多應用在銷售前後之相關部門
．舉例：台積電、微軟、蓮花、ＩＢＭ
組織的知識管理是組織內的經驗﹑知識可以有效記錄﹑分類﹑儲存﹑擴散以及更新的過程。
台灣大學國際企業系所教授湯明哲也指出﹐台積是台灣唯一做好知識管理的企業。交通大學管理科學研究所教授朱博湧說﹐台積內部一定有一套非常嚴密的製程不斷更新的流程。而這正是台積知識管理的一個良好典範。
不斷在激盪出最好的知識台積人隨時非常積極在標竿學習（bench marking）相關領域最好的知識。長期就近觀察台積的朱博湧分析﹐台積人之所以能不斷開發出新知識﹐與台積內部有一套非常強的標竿學習風氣有關。
台積每人每天由工作中﹑書本中挖掘出最好的工作方式以及專業知識。台積人最感覺痛快的是﹐可以隨時把學到的新技術用在工作當中。「上面很容易接受新技術﹐也一直push我們要這樣做﹐」台積資訊科技處處長林錦富說。在工廠內﹐管工廠的副總經理例如目前在南科蓋廠的陳建邦﹐一讀完什麼新書﹐就叫同仁趕快讀。林錦富就常拿到要他讀的新書。這種分享知識的風氣散布在台積每個樓層。最高領導者張忠謀一看到什麼好文章﹐隨時丟出來與同仁共享﹐台積發言人黃彥群也常在午餐時間﹐與同仁分享他新學習到的新知。即使是出國﹐也不忘吸取最新的知識。「老闆出國﹐也常常在data mining（資訊挖掘）﹐」林錦富說。
林錦富指出﹐台積是用central team（中央檔案）的概念來做smart copy（聰明複製）新廠。也有所謂的copy executive（複製主管）來確保其他廠的人是否做到正確的copy（複製）。
台積內部也有所謂的教戰手冊﹐只要工廠一建好﹐機器一搬進來﹐就會有教戰手冊教新技術員很快就可以上機生產。機台本身也有教戰手冊。由六寸﹑八寸﹑十二寸晶圓﹐教戰手冊會提醒技術員上機時可能會碰到什麼困難，要預先避免犯錯。「要先知道什麼時候會出問題﹐出問題要如何解決，」戴憲燐說。教戰手冊還教導要如何打洞？機房如何設定？「等於是把既有經驗記錄與傳承下去﹐不會因為有人離開而讓經驗中斷﹐」林錦富說。
台積每個工廠都有一個技術整合的人﹐會把最好的技術與知識拿出去分享給技術委員會的成員。黃彥群指出﹐在台積的人事考核項目中﹐能不能將自己的工作經驗記錄﹑編碼﹑儲存﹐並與人分享經驗﹐是重要項目之一。
在儲存﹑分享方面﹐台積資訊科技部門人員扮演很重要的支援角色。財務出身﹑現為台積資訊處副處長﹑負責財務﹑管理﹑物料等資訊科技支援的戴憲燐指出﹐在公司內部﹐每個部門的人都有他的上下游客戶。所以即使他身在IT部門工作﹐也不要太由技術者的角度來看事情﹐而是應該如何讓user用得很愉快。由於跟建廠有關的知識可以儲存﹑擴散﹐台積三廠﹑四廠﹑五廠等自動化程度已超過95％﹐有的幾乎已達到97％﹑98％左右。「可以自動化就自動化﹐」林錦富說。
支援台積可以做好知識管理的一大工具是資訊科技。台積資訊科技部門十分積極﹐會主動替客戶思考事情要如何完成。台積資訊科技處所持的想法是：想盡辦法讓電腦做到電腦可以做的事情﹐讓人只做電腦無法取代的判斷﹑決策的事。譬如值班人員不見得要鎮日守在自動化機器旁邊﹐但是當電腦網路中斷﹐電腦會自動通知技術人員身上的呼叫器﹐呼叫器立即自動響起﹐通知值班人員前往瞭解機器狀況。「IT在台積已經變成生活必需品﹐如少了它﹐工作會變得沒有效率﹐」林錦富說。
資訊科技也積極讓整個台積製程透明化﹐讓客戶可以透過網際網路﹐將台積的工廠當成自家後院的工廠。遠在歐﹑美的台積客戶（已無晶圓廠的IC設計工廠）可以透過網際網路﹐直接連接台積在新竹的生產工廠﹐馬上及時瞭解他們向台積下單的晶片當下在哪一個生產站﹐是否卡住不動﹐良率如何等。客戶一發現他向台積下單生產的晶片在某一個生產站卡住很久﹐就會打電話或透過電腦向新竹的台積詢問。也就是說，客戶隨時可以掌握他下單的貨號進度。任何一個客戶只要透過電腦直接向台積敲訂單﹐台積的電腦系統就會自動確認﹑回覆客戶，他所敲定的貨多久可以出貨給他。客戶也可把他對台積的抱怨直接打入電腦﹐透過網際網路登錄台積的資料庫﹐任誰也無法將這些資料殺掉。這種網際網路的及時與便利﹐讓遠在歐美的客戶覺得台積在新竹的工廠就好像在隔壁﹐不用自己設晶圓製造廠﹐讓台積代工就好了。「讓客戶覺得用我們的工廠﹐服務更順暢、製程更透明﹐」林坤喜說。
「知識累積很重要﹐否則無法建立虛擬工廠」朱博湧說。
張忠謀積極以三塊大石「願景﹑文化﹑策略」砌成台積文化，所有訪客都可在台積的接待處，隨手拿到有關台積十誡的簡介。（十誡指的是台積的十大經營理念。）張忠謀常常說：「一個公司沒有危機意識會很危險。」這股危機意識驅策張忠謀邊抽雪茄、不斷思索如何帶領台積成為一個真正世界級的公司。張忠謀一直相信﹐領袖最重要的任務是承載願景。當領袖最重要的是他的個性﹑特質﹐他的vision與他的堅持，以及別人要不要相信他、願不願意跟隨他。「領袖是願景的容物﹐」張忠謀說。
微軟的知識管理願景，即是期望能達到知識工作者無疆界〈Knowledge Worker Without Limits〉的境界透過企業現有的資訊架構與使用者熟悉的工具，建構知識管理系統，其中微軟特別強調，在數位的時代，知識工作者是企業最重要的資源，企業的未來及價值，都要取決於快速並引進新產品，開發新市場並回應威脅的能力，如何讓員工突破時空限制，共享知識，讓管理者迅速做出正確的決策，是二十一世紀企業制勝的關鍵，而運用微軟OFFICE 2000軟體的功能，可幫助企業快速制勝，例如建立「數位儀表板」，透過個人化網頁設計，電腦族可利用電腦網路隨時查詢自己需要的資料，為自己的工作有利的判斷。
在微軟的定義中，知識管理是指讓人們可以適時地存取他們所需要的資訊，並且利用該資訊來評估問題和機會。結合經驗和資訊，就可以產生創新與行動。科技在知識管理中扮演了催生的角色：更龐大的電腦儲存空間、更強大的應用軟體、企業內部網路的普遍與網際網路的興起都讓組織有能力擷取和共享龐大的資料量。在微軟的分類中，知識管理解決方案大致可以應用在下面四大領域：(一)經營規劃與分析，(二)產品設計與意見反應，(三)專案及人員追蹤，(四)員工管理、教育與訓練。
經營規劃與分析。由傳統的資訊集中於層峰的模式改為決策權力分散模式。成功的知識管理確保組織中的每個人都可以視其需要存取最新的正確訊息。
意見反應與產品設計。該面向的應用主要目的是讓企業內部訊息快速傳遞，並讓不同部門之間的資訊可以共享。
專案及人員追蹤。讓組織在進行專案推動的過程中，可以利用新的科技力量迅速凝聚專案人員的意見以發展為行動計畫，所有專案參與人員都可以存取最新的專案進度與問題並將其最新的工作成果與問題發佈其他專案人員。
員工管理、教育與訓練。人力資源程序的自動化、員工考績、招募人才、人力培訓的投資報酬追蹤等人力資源的應用與管理都可以因為訊息的整合分析而更具策略意義。
至於蓮花公司則以Lotus Notes的軟體功能來強化知識管理的工作，其中蓮花特別強調運用Domino Extended Search 2.0軟體的功能，讓應用系統開發能夠快速且輕易的篩選大量的資料，並可判別及擷取特定的相關資料，讓電腦使用者得以搜尋散置於不同系統內的資料庫，找到需要資訊，作有效的管理與應用。
蓮花公司強調，知識管理必須統合人、地、物三大要素：Lotus 將知識管理定義為一種利用內含於文件、系統及其他內容形式的資訊及個人專業知識，來促進個人和群體之間有系統之合作方式的程序，以充分發揮知識的效益來取得競爭優勢和經濟利益。Lotus認為知識管理解決方案的三大統合要素為：人─知道哪些專家〈權威人士、同僚、客戶、朋友等〉在線上並可與之對談，並連結到有關他們的資訊。地─透過用來分享意見、提出問題和搜尋答案的應用程式建立的虛擬線上會議及合作環境。物─由人們所建立、抓取、分類和共用的結構化與非結構化的資料內容。
台灣蓮花總經理邱丕豹指出，蓮花公司的知識管理架構組合，主要分為四個實施層次：
1. 管理資訊：整個架構的基礎是建構在Notes平台上，Notes產品內建的電子郵件、文件資料庫、流程控管、資料抄寫技術、安全控管…等功能，即是知識管理應用系統組成的最基本元件。
2. 管理知識：知識管理即是企業Know-How的管理，而企業有形無形的Know-How，不外乎文件書刊、電子資訊、教育訓練、經驗傳承、腦力激盪，但大多是無形且留存在員工的腦海裹，也是目前企業流失最嚴重的資產。蓮花公司在Notes平台上發展出LearingSpace、Domino.Doc、Sametime等產品，以協助企業解決管理及應用上的問題。
3. 應用資識：在Notes的平台上建置LearingSpace、Domino.Doc、Sametime，或是蓮花公司近來推出的顧問諮詢服務(Lotus Professional Service，LPS)，為企業整體規劃並建置各種應用，企業可以在這些基礎上發展出更高價值的解決方案，稱之為Knowledge Service或是Knowledge Driven Solution。例如，利用Domino.Doc建置「電子文管中心」; 利用LearingSpace製作許多課程並發展成「企業大學」; 利用Sametime建構即時協同運作的種種應用; 或由LPS整合Notes及以上三種產品來發展Knowledge Desktop、Product Launch、Sales Coaching…等高價值應用。
4. 達成企業目標：惟有企業能真正有效率的應用存在企業內的知識或Know-How，所發揮出來的力量及效益才能全面提昇企業的IQ-生產力、應變力、工作職能及新創意。
除配合時代潮流推廣知識管理外，過去一年蓮花公司全球亦締造十分優異的銷售成績。邱丕豹表示，1999年3月Notes R5的推出，更將蓮花公司在群組軟體市場的氣勢推向最高峰。據估計，台灣地區採用Notes產品的用戶已超過3000家，Notes Client端軟體的銷售數字更高達30萬套以上，其中銀行金融業佔有率達8成以上，大型及重要製造業佔有率則高達9成以上。這些客戶自然的都具備了邁入知識管理境界的基礎。此外，台灣蓮花近來推出LPS顧問諮詢服務，也成功的為20餘家的頂尖企業架構了更具競爭性的IT應用，如台積電、宏碁、應用材料、中華汽車等，都是蓮花諮詢顧問服務的重要客戶。
蓮花公司系統工程部經理方光輝亦以「三部曲」理念，補充說明蓮花公司如何做為企業知識管理的最佳夥伴：
．首部曲-LearingSpace經驗傳承與訓練
不論是大中小型的企業都可體認，人才是公司最重要的資產，但人才的流動，會造成工作經驗無法傳承，過去的經驗與知識無法以適當的分類或搜尋機制，有系統的傳承給企業的知識工作者。因此如果企業可以藉由資訊系統，將過往人才所累積的經驗，有系統的整理成為教戰守則，而直接將重心集中在有利於企業進步的方向運用。
方光輝指出，LearningSpace企業網路教學管理系統，是企業知識傳承的利器，可結合多媒體工具，設計出聲光效果俱佳的網路教學課程，學習者只須要有瀏覽器上網，隨時隨地可以進行自我學習。除了學習課程外，也可以隨時透過網路來發問、討論、測驗、繳夜作業，真正達到互動式教學的目的。
．二部曲-Domino.Doc資訊分享與管理
企業用戶在享受資訊傳遞的好處後，更了解到有系統的蒐集、累積資訊，並讓資訊以最有效的方式分享給員工，是資訊傳遞後的下一步工作。因為資料的格式眾多，有些以網際網路、有些以文書或圖檔呈現，加上消費者、專業人員、管理階層對於資料擷取的權限也應適當的管理。因此，彙整後的資料要分享給各個不同領域的人，已經不是傳統的集中式文件管理系統所能負荷。
方光輝表示，蓮花公司以Domino.Doc為分散式文件管理平台，協助企業用戶達成資料分享與彙整收集的目標，是企業重要智慧資產的保險櫃，可方便的管理企業內所有異質的電子化文件，如文書檔案、試算表、簡報檔、工程圖…等，使用者只要使用日常熟悉的工具，如Word、Excel、Powerpoint、AotuCAD、Image Plus…等，就能直接將文件納入控管，並具有簽入/簽出控管、自重版本控管、使用者活動紀錄等文管中心所需要的重要功能，所有的功能都可在一般的瀏覽器下執行。
．三部曲-Sametime決策後援與創新
資料蒐集與經驗傳承體系算是靜態且被動性機制，如何將這被動性機制轉換為一番活水，隨著時間不斷的更新，容納各方專業意見，進而推演出最有利於企業生存的創意，是智識管理的最高境界。
方光輝指出，Sametime的即時同步資訊共享系統，為企業建置即時協同運作與即時知識傳承應用的最佳工具，提供線上討論(On-Line Chat)、電子白板及物件共享(Share Object)的功能，也可以整合LearingSpace的應用，達到網路同步教學的目的，而下一個版本更將整合Vedio/Audie Conference的功能。
．企業知識執行長（ＣＫＯ）
企業知識執行長（以下簡稱CKO）是知識經濟時代企業發展過程中產生的一種新型職位，由於知識已逐漸成為企業最重要的經營資源，因此如何有效取得、發展、整合、創新知識，也就是如何有效管理知識資源，成為企業經營上的一大挑戰。
資源基礎理論是近年來在競爭策略上較為流行的一種分析觀點，策略家們主張競爭要憑藉實力，因此如何發展資源基礎與核心能力就成為企業管理上的重要議題。通常我們將企業的主要資源歸類為財力、人力、技術力等三種，其中財力顯示在企業的資產規模與財務能力，人力則強調素質水準與經驗能力，技術力則反映在產品功能、研發成果與智慧財產權。例如著名的華碩電腦公司就以這三者做為核心能力的基礎，並因此在市場上顯示強大的競爭優勢。
不過現在策略學者們又有另一種新的說法，他們認為知識產業即將升起，知識將是未來企業唯一主要的資源，憑藉知識資產的企業才是最具競爭力的企業。虛擬企業就是憑藉知識做為資源基礎的一個典範，網路銀行不需要進行大規模的硬體設施投資，也不需要雇用大量的人力，但他可以將具有加值效果的各項產品功能加以組合起來，提供顧客高品質、低成本的服務。當憑藉實體規模的傳統企業遇到這類智慧型企業，紛紛敗下陣來，知識在企業資源所扮演的角色就越顯得重要。
當知識在企業資源中扮演的角色逐漸加重，一些有遠見的企業執行長(CEO)就開 始思考應如何有效發展企業的知識資產。由於知識在企業中散佈於每一個成員身上以及單位部門之中，組織中並沒有一個功能部門足以承擔知識取得、流通、整合、發展、創新的任務，甚至組織也無人清楚到底有多少知識的存量，以及何謂未來知識發展的方向與策略。因此這些有遠見的企業執行長就認為有必要指派一位資深的高層主管來研究、規劃、推動有關發展知識資產的工作，並委以CKO這樣的職稱。
在目前少數已經擁有知識執行長頭銜的公司中，CKO的主要工作內容可大致歸納為以下幾點：
．發展一個有利於組織知識發展的良好環境，包括各項配套的軟硬體設施 ;
．扮演企業知識的守門員，適時引進組織所需要的各項知識，或促進組織與外部的知識交流 ;
．促進組織內知識的分享與交流，協助個人與單位之知識創新活動 ;
．指導組織知識創新的方向，自企業整體有系統的整合與發展知識，強化組織的核心技術能力 ;
．應用知識以提昇技術創新、產品與服務創新的績效以及組織整體對外的競爭力，擴大知識對於企業的貢獻 ;
．形成有利於知識創新的企業文化與價值觀，促進組織內部的知識流通與知識合作，提昇成員獲取知識的效率，提昇組織個體與整體的知識學習能力，增加組織整體知識的存量與價值。
19世紀衡量一個企業的實力在於工廠的勞動力規模，20世紀衡量的方式轉變為能源與設備的使用量，21世紀競爭的基準將轉變為知識的產出量。未來企業附加價值的主要來源將是產品內的知識含量，屆時知識就是企業最重要的資產，而知識管理也將躍昇為企業管理的核心，CKO恐怕也會等同於今日CEO的地位。
結論：（未來可能面對之問題）
運用知識管理即是屬於日常作業一部份更是危機管理中重要的一環，面對不同的作業模式交相混雜、對電腦之要求愈來愈高，再加上資料隨時不斷地增加，原有的系統根本無法再面對突如其來的挑戰，經由知識管理的系統功能建立，將許多原本屬於人腦中之平行思考與中斷思考的模式，建置於系統中，再將人們判斷及決策之各式輔佐資訊提供予知識管理系統，即可以很有智慧地提供各式服務。員工的智慧得以流傳，不因人員異動而流失，對於企業組織可以改變整個作業模式，於面對未來時可以更有自信、更有效率地面對，總之，企業組織需要更有效率地處理所有的問題，而使用電腦已是最佳的途徑，如何讓電腦可以如人般有智慧的處理事物，且可以避免情緒因素，即要結合眾人之智慧，所以引入知識管理模式此時正是最佳時機。
因此我們可以預期，隨著產業競爭的加劇、科技的變革、知識對企業重要性的增加，越來越多新時代的管理模式都會不斷提出，不斷在實務界接受檢測與考驗，而這些應用導向的管理模式，也不斷刺激學者進一步思考知識與企業的本質。因此我們可以預期知識經濟的來臨所帶動的是整個管理理論與思想的變革，其挑戰與衝擊是相當驚人的。未來將有許多新的議題值得人類進一步思考，例如：
• 知識經濟時代企業競爭優勢的遊戲規則會有哪些變化？新的競爭優勢來源將會有何種變遷？
• 知識經濟時代企業如何強化生產、分配與價值創造的效率。
• 知識型組織的管理模式與工業型的差異何在？本質有何不同？
• 知識的型態為何？不同型態的組織如何交流、互動、創造新的價值？
• 為了描述知識型組織的管理，我們要如何建構新的概念才足以描述新的管理現象？
除了傳統的實證論，我們應如何從現象學、行動理論、複雜理論等更深刻的社會科學理論汲取更豐富的研究傳統？
在未來五年或十年，組織會面臨什麼樣的挑戰和變化？未來成功的組織必須是「成長型組織」，能夠為他們的工作團隊提供一個良好學習環境，導向組織整體的成長。持續創新、將學習轉化為知識與機會，是組織存活競爭的關鍵能力。整合的知識管理及績效支援系統將是協助組織提供持續學習，支援知識工作者提昇績效，激勵創造及維持成長的基礎。這樣的組織除了公司成長外，員工也將不斷成長，顧客可以得到更好的服務，而員工也更滿意了。
在組織裡推展新的制度與觀念，從來不是一件容易的事，更何況是很難定義清楚，看不見摸不著的知識管理。
未來企業可能會面對下列問題：
1. 企業如何建立一套能夠讓不同類型專家互相溝通的符號系統，例如交響樂團，不同樂手之間共同的溝通工具就是五線譜，目前許多企業正試圖建立的專家系統，使相關人員能夠接觸到企業內不同專家所累積的知識可算是其中一項努力。
2. 當知識型組織拋棄了傳統組織的階層之後，內部人員的晉升管道馬上受到限制，他們沒有循序漸進的階層，對企業而言如何提供其他的激勵方式取代職位升遷所帶來的激勵效果，會是一個新的議題需要克服。
3. 當組織扁平化之後，內部專業人員所能接觸的範圍都相當有限，而且重疊部份也不多，因此如何描繪出一個被大多數人所認同的未來遠景，對新的高階人員將是新的待挑戰的議題，更長遠來看，專業型組織的高階領導要如何產生，也是一個議題。因為組織已失去晉升的階梯，無法像工業組織那樣讓優秀人才從基層做起，從工作中培養對組織的瞭解及對環境挑戰的認識，從而建立起領導的聲望。
中山大學企管系教授劉常勇指出：在知識經濟時代，做為智價型企業的高層主管，將有必要瞭解上述組織知識形成的過程，並為組織培養以下四種能力，以有效提昇組織知識的存量與價值：
1. 發展組織知識的共識能力，以增進個體知識的團體化；
2. 發展組織知識的創新能力，以增進內隱知識的外顯化；
3. 發展組織知識的學習能力，以增進外部知識的內部化；
4. 發展組織知識的整合能力，以增進組織知識的加值化。
未來知識管理的發展將朝知識服務來演進。什麼是知識服務呢？我們可以從「知識的儲存」以及「知識的分享」兩個層面來看。
「知識的儲存」包括如何將日常流通的知識儲存起來，而且還要加上智慧型的知識歸納、分類、分析的工作，並且提供簡單的管理機制，針對已經儲存的知識加以管理，甚至衍生新的知識。完整的知識服務中，還應該根據使用者的需求，主動的去尋找新的知識來源，並且整理主動回報給使用者。
「知識的分享」，部分重點是讓使用者很容易能夠擷取到知識，而且不同的使用者可以擷取到不同的知識，聰明的系統將根據使用者的需求，提供最適合的資訊，甚至依據使用者的需要，主動搜尋並產生相對的知識，不定期回報給使用者。
知識管理應該隨時在做，甚至演變成企業作業流程的一部分、變成一種作業習慣。一旦科技的演進提供適當的管理工具，則馬上可以發揮知識管理的成效，藉由員工的更有智慧，讓企業更有智商、更有競爭力。
參考文獻：
．知識管理與資訊整合
．台積董事長張忠謀與台積的知識管理（遠見CEO & Management Theory 1：莊素玉.張玉文等著）
．實踐知識管理：化經驗與資訊為成果
．知識管理提高企業競爭優勢
．Tomado Search充電專欄－企業的數位神經網路－知識管理（龍捲風科技／林皇興）
．微軟的知識管理
．Lotus知識管理架構，深入企業營運需求
．Site Server在知識管理的運用
．以知識管理提升企業競爭力（工研院歐洲辦事處／張國文）
．從資訊應用進入知識管理之實務經驗（惠普科技公司董事長／黃河明）
．推動商業現代話必須正視知識管理（大葉大學管理學院院長／紀文章）
．組織知識形成的管理、幾個有關知識管理議題之初探、新職位的誕生──企業執行長（New Position of Chief Knowledge Officer）（中山大學企管系教授／劉常勇）
．資訊檢索技術的發展
．數位儀表版 知識管理好幫手（自由時報８８．１２．１１）
．知識取得模式與管理（義守大學企管系副教授／方世杰）
．知識型組知的特色及管理議題（中山大學企管系教授／蔡敦浩）
．人力資源發展與組織變革（蔡孟航）
．巨變時代的知識管理（環緯股份有限公司常務董事／楊旭平）
．企業知識管理實例──靈通的資訊傳達減少重複性錯誤
．知識掛帥的時代（連麗真８８．４．１６）
．知識經濟對管理理論的挑戰與衝擊（中山大學企管系教授／蔡敦浩）
．知識管理──軟體幫腔（自由時報）
．知識管理介紹（劉培楠）
．第三代知識管理（李仁芳）
延伸閱讀：
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漫談知識管理(Knowledge Management)
作者： geannco@saturn.seed.net.tw
前言：
資訊(information)我們隨處可得，從資料庫裡，從網路輸送到我們的個人電腦中。但是，知識(knowledge)是經過「編輯」的資訊，在具有意義的背景環境與分析處理後，能為組織帶來真正的價值，它是隱含在專利技術、成功產品與有效策略之後的知識力量。而組織知識的集合─累積的經驗、員工、管理技能、作業方式、科技應用、策略夥伴與供應商的關係、顧客及市場情報─就是它的智慧資本(intellectual capital)。相較於實體資本，在資訊時代，智慧資本將是市場價值的主要動力。
資訊管理與知識管理的不同點在於：資訊管理是使用科技來蒐集、儲存、和管理資訊；知識管理則是使用科技來分享和利用資訊以達到創新的能力。知識管理其實自提出構想至今仍不滿一年，是個相當新的概念，其正式的定義為The systematic leveraging of information and expertise to improve the innovation, responsiveness, productivity and competency。簡單地說，便是企業內部Know-How的管理與分享，透過知識的分享激發出智識的最大價值，最有名的知識管理的公式是由Arthur Anderson所提出的 K = (P+I) s，其中K=Knowledge，P=People，I=Technology Information，而S=Share，由此公式可看出智識管理的精華就是「分享」的程度。智識分享程度越高，員工越容易取得其所需要的智識，則智識的價值就越高，因此簡單地說，智識管理的目的即是利用數位工具，分析、綜合資訊，激發員工的創意，以增強企業的競爭力。
隨著高科技及服務產業的發展，越來越多的企業均體認到以知識作為競爭武器的時代已經來臨，這種現象已引起廣泛的討論，無論是在嚴謹的學術期刊，或一般的通俗商業雜誌，都對知識時代的管理有相當多的探討，例如：
早在1991年6月3日，財星雜誌的「腦力」作為當期主題，認為「知識資本已成為企業最重要的競爭武器，對企業的挑戰是發現你擁有什麼，以及如何去使用它」。
1997年的美國管理學會（academy of management）也以知識資本主義為題，邀請Porter等十七位頂尖管理學者共同討論，知識經濟的發展對提昇企業競爭力的影響。
1996年策略管理學報（Strategic Management Journal）、1998年加州管理評論（California Management Review）都以知識與企業為題探討知識的概念對企業管理理論的影響。
1999年6月台灣的遠見雜誌也以「新競爭利器-知識管理」為題，探討台灣及國外企業的知識管理實務。
內文：
．What’s KM(knowledge management)?解釋名詞、定義、目的、一代至三代
在談知識管理前，我們必須先區分以下四個重要名詞:
資料（Data）：未處理過的文字、數字（Raw Fact），譬如：費用的蒐集，或是顧客抱怨，當月的營業額。
資訊：有脈絡的資料整理（Raw Fact + Context），例如：月營業額的比較。
知識：資訊再加上經驗（ Information + Experience），資訊、記錄不見得完全有用，因為情境過於複雜，而且現實中有默契（非理性的）的存在， 所以在運作時就有一種順暢感，這種感覺雖然無法書面化，卻是很重要；就像飛機的起降時，駕駛員的經驗很重要（內隱知識）。
智慧(Wisdom)：是一種直覺性知識 (Intuitive Knowledge)，即能有效率、效能地把知識應用於某方面。
有人將「知識管理」定義為：企業在面對非連續的變化所致之重大變革或存活方案之際，所必須建立的一個包含了將資料、資訊技術與整個組織流程、企業精神等加以整合之過程及成果，其中包含了全體員工的創新力和創造力，簡單來說，「知識管理」的基本精神即是將知識分享(Knowledge Sharing)，透過知識的分享，促使整個企業個人得以進步。
在Software Magazine的定義：對於某一組織環境中所接觸到的各項資料，可以表達資料間的關係、需要管理之資料的分類規則與文件化規則，並可以確保資料可以真實且具完整性的表達。在CIO雜誌上有一段定義：知識管理為一將組織內的資訊加以分類、選取、權衡及儲存的過程，組由此過程獲致之資訊可用以增進企業的獲利率與競爭力。
中山大學企管系教授劉常勇為知識管理做了下列定義及目的分析：
知識可區分為內隱知識與外顯知識兩大類，內隱知識存在於個人身上，與個別情境經驗有關，是主觀獨特的，而且難以具體化與共同化；外顯知識則是存在於團體，比較具體客觀，能以明確的語言形容，可以相互流通以及向外部延伸擴散。由於存在於個人身上的內隱知識是組織知識的源頭，因此組織知識創造的過程包括：先將內隱的個體知識團體化（或稱為共同化的過程），然後再將這種形成團體共識的知識加以外顯化（或稱為外部化的過程），成為具體明確且可有效使用的組織知識。同時組織還需要學習吸收外部知識使之內部化，以豐富組織的知識存量，然後再將各種不同來源的組織知識進一步組合化，以增加組織知識系統對於最終產品與服務的價值。
知識管理的定義 （中山大學企管系教授劉常勇）
1. 有關知識的清點、評估、監督、規劃、取得、學習、流通、整合、保護、創新活動，並將知識視同資產進行管理，凡是能有效增進知識資產價值的活動，均屬之。
2. 結合個體與團體，將個體知識團體化，將內隱知識外顯化。結合內部與外部，將外部知識內部化，將組織知識產品化
知識管理的目的 （中山大學企管系教授劉常勇）
1. 增加組織整體知識的存量與價值
2. 應用知識以提昇技術、產品、與服務創新的績效以及組織整體對外的競爭力
3. 促進組織內部的知識流通，提昇成員獲取知識的效率
4. 指導組織知識創新的方向
5. 協助組織發展核心技術能力
6. 有效發揮組織內個體成員的知識能力與開發潛能
7. 提昇組織個體與整體的知識學習能力
8. 形成有利於知識創新的企業文化與價值觀
在實務面上，Knowledge Management 可以定義為資料收集、組織內知識的分享與共用、與管理資訊系統(MIS)、流程管理及學習經驗等的整合。知識管理主要應用在解決突然發生的狀況及漸漸加快的趨勢發生時，下面之諸項狀況亦同時促進了知識管理的使用：
1. 對長期而言，知識已被視為一重要的組織資產且正在逐漸改變整個產業的經濟面。
2. 組織內需要創意及知識的工作正加速成長。
3. 組織中新的資訊與通訊之技術不斷引進，新的工具或平臺(如Intranet、Groupware...)亦出現於組織中。
4. 屬於理論面之系統開發在組織內益加重要。如以企業資源為基礎來檢視整個企業行為且特別重視某些獨有或特別之資產。
5. 於組織再造過程中，確定要提供顧問服務。
．知識管理的分代：
如果排除「前現代」時期，第一代「知識管理」典範出現在泰勒（Federick Taylor）的科學管理時代：企業蓄積產業智慧的庫藏地是在策略層峰及中層幕僚（是為「知識工作者」），生產作業核心的人則不與聞問（是為「勞力工作者」），兩種階層的區分是極為嚴格的。Taylor認為產業智慧的開發、蓄積與應用是前一階層的使命，作業核心只負責執行，完全不鼓勵他們隨便更動前者所定下的知識與規範。
第一代「知識管理」典範的覆亡始於六十年代，而於八十年代則形勢明朗化。以日本豐田汽車為首的「精實生產」（lean production）知識管理新典範徹底擊垮了北美科學管理「大量生產」（mass production）舊典範。
第二代「知識管理」典範徹底擊垮第一代（這場典範之戰的第一役-北美的民生電子工業被日本族誅滅種了﹔第二役DRAM之戰，Intel揮淚退出戰局﹔第三役汽車之戰打到九十年代初，很多人都預言底特律的覆亡指日可待），靠的不只是單一企業內部的全員知識開發，而是生產合作網路的全員知識開發。
第二代「知識管理」擊敗第一代，在於前者的「知識引擎」（發動機）是分散的、鑲嵌組織四處的（distributed & embedded）而非集中的（centralized）。
九十年代中期開始，北美孕育出第三代「知識管理」典範，展現出帝國大反擊的氣勢，竟又使太平洋兩岸風雲變色，戰局大逆轉。第三代「知識管理」典範（這次是北美領風騷）是創新、價值（與顧客）的共同開發（co-development）、是「價值星系」（value constellation）顛覆了昔日哈佛大學教授波特（Michael Porter）的「價值鏈」（value chain），是互動的「知識流量」（knowledge flow）補強了靜態的「知識庫藏」（knowledge stock），也是使市場從一個價值交換的「場所」（market as value Exchange Place）蛻變成星系各成員對話的「論壇」（market as Dialogue Forum）。
第三代「知識管理」典範為經營策略主軸的經濟體就稱作「新經濟」。
．Why do we must use KM?
就如同其他科技工具一般，資訊科技固然可以提供資料處理上的方便，但同時也可能造成資料整理不當及資訊超載的問題，使得企業大幅投資資訊軟硬體設備的結果，不但無法獲得預期的實質效益，甚至產生作業與管理上很大的困擾。這種「資料富裕，資訊貧乏」（Data rich, Information poor.）的現象，其實正是企業必須重視知識管理的重要理由。
企業經營型態之變化趨勢-新經營典範
經營管理特性
傳統組織(工業時代)-機械式
未來組織(資訊時代)-有機式
經營環境
單純、穩定的環境
複雜、動態、不確定的環境
經營定位(取向)
國家的、專注內部因素、穩定的、反應式競爭
全球的(國際化、全球化、自由化)、專注外部因素、快速的、預先準備因應、合作式競爭
勞動力
同質的
異質的、多元化的
組織型態
大型組織，上對下管理
小而精，流程導向，回饋與控制系統
組織指標
效率-把事情做正確
附加價值：生產力、成本、利潤、大量生產
效能-做正確的事
價值創造：品質、顧客滿意、企業形象、企業責任與倫理、全面品質
組織結構
功能/部門式官僚組織
事業部權變模式、扁平式、變形蟲式、虛擬式、網路型組織、學習型組織、團隊管理
管理單位
個人表現、能力
知識、Know-how、智慧資本
專業分工
功能專家(專才)
跨功能團隊(通才)
決策
集權式管理層層節制
政策與控制集權、管理作業分權、授權、即時決策
領導風格
威權領導
魅力領導、人性化與權變式領導
．來源、(knowledge)取得模式
在知識經濟時代裡，知識之取得與管理已然成為企業創造並維持其競爭優勢的重要途徑之一。知識取得之模式很多，從自行研發、契約研究、研發聯盟、合資、以至於直接購買（或購併）等。因此，為達到知識取得之效率與效能，不同特質（能力）的廠商、在不同的環境下，針對不同特性的知識，應設計出最適的知識取得模式，除可避免企業有限資源之浪費外，更將有助於企業能有效地管理與運用所取得之知識。
知識本身之特性、廠商特質（能力）、以及策略性動機（意願），三者共同決定了企業知識取得之模式。企業知識取得模式即包括（１）內部自行研發，（２）合作，（３）市場交易等三種模式。
從交成本理論之觀點而言，上述知識之取得可視為「知識之交易」（Exchange of Knowledge）,並且將因不同的交易客體（知識）、交易對象、交易環境、以及交易頻率，而衍生出不同程度的交易成本。當交易成本低時可考慮以市埸交易模式取得知識；反之，若基於知識本身之特性以及很複雜的交易環境，而導致很高的交易成本時，則應以「內部化」之方式（即，自行研發）取得知識。此一論點即該理論所提出之「自製或外購」（Make-or-Buy）決策。
交易成本理論在"Make"與"Buy"的決策上，確實具一定程度的解釋能力，唯在介於此二者之間的交易模式（即本文所泛稱之「合作」）之解釋方面，則較模糊。此外，知識之取得往往是企業經營中重要的策略性決策。因此，為求理論架構之週延性，本文對於知識取得模式之研究中，即同時結合了策略管理之主流理論：資源基礎(Resource-based)理論與知識基礎(Knowledge-based)理論。
資源基礎理論在處理知識取得模式之問題上，主要著眼於互補性知識資產之取得與核心競爭力（Core competence）之建立與維護(McWilliam & Gray,1995; Combs & Ketchen,1997; Tsang,1997)。至於知識（或能力，capability）基礎理論則以企業內部是否有足夠的能力有效管理或處理所取得之知識，以及各種知識取得模式對於組織學習效果之影響等（Grant,1996; Aulakh & Kotabe,1997; Makhija & Ganesh,1997; Tidd & Trewhella,1997; Poppo & Zenger,1998 ）。
．Where do the knowledge save?知識存在哪裡？
我們如果想要推行知識管理，可能需要先來瞭解一下：知識存在企業的什麼地方？我們可以歸納出知識存在於下面幾個部份：
• 大量的資料倉儲：
有做到電腦化的企業來說，有許多資料是儲存在資料庫當中，舉凡客戶資料、銷售記錄、產品資料…等，甚至到現在，許多企業在建置的資料倉儲(Data Warehousing)，這些都是企業所擁有的資料資產。如果能夠將這些資料經過適當的分析整理，轉換成決策上有用的資訊，那這些經年累月的企業智慧，是很寶貴的知識資產。
• 企業的大量文件：
在企業中，文件往返是無法避免的，而知識就儲存在這些流通的文件中。以往大部份的知識傳遞都是以文件居多，但紙張式的文件卻有儲存、收藏不易的缺點，如果能夠將這些文件加以整理、歸檔，讓企業內有需要的知識工作者，能夠快速的加以取用，則這些知識才能發揮它的價值。
• 企業的員工：
「人」是企業最重要的資產，企業有很大部分的知識都靠人來產生創造，而「經驗」更是無法快速產生的，所以才會經常演變成：一但一家企業中有經驗、有能力的人出走之後，這家企業就會受到很大的影響。因此在組織設計上，如何營造一個知識分享的環境，讓組織可以同步成長，讓成員願意將自己所擁有的知識分享給他人，將是企業知識管理成敗的關鍵。
• 企業的營運流程：
流程也是一家企業的知識，舉凡企業營運過程中日常的作業流程，以及決策流程，這些流程標準都是年累月不斷的修正，慢慢的最佳化，因此無疑也是企業所擁有的知識之一，如果能夠有自動化的系統，協助企業管理流程，甚至在流程進行中，系統自動累積、收集資訊，適時的提供同仁決策上的資訊，這也是知識管理可以發揮的項目之一。
• 企業的顧客：
企業的顧客也是知識存在的重要地方，因為在業務往來的過程當中，我們可以累積客戶提出的需求、客戶提出的問題、建議，這些都可以加以整理、分析成有用的資訊。因此如何透過資訊科技，加強與客戶間的互動，進而從互動的過程中累積經驗、形成模式，這將是一股可怕的知識力量。
．知識管理的類型
知識管理對商業現代化，的確具有相當程度的相關性：
o 專業知識與技能是企業成功的基石
o 有良好的知識管理，才能經營出智慧型組織
o 價值的創造有賴將高品質的知識融入產品、服務與程序之中
此外尚有許多方面的運用也是非常重要，在後面之介紹部份以商用領域為主之運用：
．在分散式系統管理的運用
由於系統之各式各樣的資料愈來愈多，已不是使用 Data Warehouse可以應付了，在分散式系統中之除了管理資料外，各物件、物件模式(Object Model)、處理模式、特案模式、物件互相影響模式、動態建立經織之知識庫均需要統合，再運用知識管理的模式來管理整個分散式管理系統。如：EIS公司的DKMS系統即很有智慧地幫助企業建立一分散式系統的管理工作並且可以機動地管理整個系統。
．在諮詢事業上的應用
當您面對各式各樣的問題時，雖然有無限地資料可以提供，但是卻需要一套好的模式來檢索，甚至回答。此時需要的是可以根據人的思維方式建立的檢索系統，可以將不同領域之資料加以整合的資訊提供系統，可以有智慧地回覆的系統。所以如 Help Desk及Call Center的系統均屬之。
． 在人事管理上的應用
可以將員工所提供的個人資料建立基本資料、工作歷史、工作技能與工作期望。經由過去知識所歸納的規則，可以知道員工有那些技能是企業所最需要的，也可以知道員工應如何訓練方能為所用，尤其是企業要擴充或特別專案規劃時或內部擢升時之最佳工具。如：IMS公司所出品之KnowledgeNET & eTalent。
．在金融投資業上的應用
試觀整個證券及投資產業上，其決策行為絕大數與決策人員之知識、背景與經驗有關，傳統上這些行業之電腦應用系統僅提供數字或以此數字所做對於過去種種的分析，對於未來反而流於一種預測猜測的行為模式，需要將這些資料加以整合成知識庫來因應快速之變化。
．在醫療管理上之運用
主要係對醫療成效的管理，其不僅是提供節約經費成本之道而己，並且提供醫療品質之確保、可以即時提供個人之醫療計畫、提供醫療管理上之預防管理，當然其基本運作之基礎為繁複之醫療知識及臨床之醫療知識，經由此即可有效控制各項醫療資源之使用，並且增進整體醫療之品質。如：ProVantage公司即為此方面之代表。
．在銷售行銷管理上之運用
傳統上銷售管理主要即針對銷售的數字在處理，而不重視甚至無法提供某些功能，而知識管理功能即可以拓展銷售、整合銷售過程之智慧、機動地提供銷售策略與因應之道、準確地評估銷售的效能、銷售人員的訓練等，可以填補原本不足之處，最重要的是根本改變整個銷售作業方式或制度。如Sellution的系統即為代表。
．在軍事後勤管理之運用
任何一場作戰最重要的是後勤支援，適時適宜地提供完整的支援是每個負責後勤作業的夢想，此時系統需要將各式各樣的資訊加以整合與規劃，敵我雙方的思維及整個大環境的狀況，需要納入系統中，引用知識管理模式為唯一之解決方案。
當然還有各式各樣可以運用之處，限於篇幅即不再說明。
．知識管理經常使用的工具
「知識就是力量」大夥耳熟能詳，但在資訊爆炸的時代，要增強自己的競爭力，就得發揮「知識管理」的功能。其中微軟董事長比爾蓋茲提出「知識工作者無疆界」的觀念，推廣Office2000中「數位儀表版」(digitaldashboard)概念的好處時，如何運用電腦落實「知識管理」的功能，成為資訊界的新話題。簡單的來說，就是因應不同人的需要，設計專屬的電腦網頁，同時連結資料庫，將這些資料分析。
數位儀表板是專為知識工作者而設計，其藉由單一案件存取分析資訊和利用整合工具來整合個人、團隊、公司及外部的資訊。它將公司的知識來源帶到個人的桌面，提供立即存取公司的智慧財產權而能夠做出更好的決策。無論是解決方案提供者或是內部研發部門之員工都可依據公司特殊需求，而製作合適的數位儀表板。甚至可以利用一些產品的分析整合工具與目前現存的系統作整合。
知識管理應從自己做起, 對IBM而言，公司以IBM Research網站的1,00,000份網頁做為起點, 使用工具的名稱為WebCat,取其為Web網頁加以分類(categorization)之意。WebCat能夠讓使用者從樹狀分類結構中搜尋資訊。「我們的終極目標,」資訊設計與存取小組的研究員艾瑞克 "伯恩(Eric Brown)說道:「在於協助使用者以簡單、直覺、而且高效率的方式搜尋所需要的資訊。」華生研究中心的研究小組正在開發WebCat的工具軟體,可協助系統管理者定義分類結構。最初只要擁有分類的簡單構想、或一系列的相關文件;在分類結構完成後,WebCat便能夠自動將文件予以歸類,並且允許使用者瀏覽被歸類於某一主題的所有文件,或者將搜尋的範圍限定於特定的類別之中。
在系統管理者定義完成分類結構的定義工作後,仍必須以手工將一系列的「訓練文件」予以分類並編製索引,然後系統才能夠使用k-Nearest Neighbor(kNN)分類運算法則,將尚未分類的文件予已經分類妥當的訓練文件加以比對,以便決定後續新增文件的所屬類別。
輔助知識管理，目前上市之IT軟體系統大致可分成三類：數位檔案管理系統（digital archives system）、文件管理系統（data management system簡稱DMS）以及product data management/engineering data management（簡稱PDM/EDM）系統。這些系統主要以資料庫為基礎，發展出之應用軟體。
數位檔案管理系統主要是管理一經完成即不太變更之資料，例如書信、傳真、收據、傳票等。其中若是紙面資訊則掃描成數位檔案，壓縮或經文字辨識後，存入資料庫。每個檔案被視為一物件（object），物件與物件間沒有相互關連。這類系統大多應用在商務型企業，或相關業務之部門中。
除了上述商務文件外，企業內還流通著許多不同種文件，例如技術報告、工作說明等。這些文件的產生及使用與商務文件不同，常由各技術部門依其職責產生、傳送及使用。且在整個生產流程中不時修改。DMS即是針對這類文件發展出之管理軟體，其做法大多是將不同文件分類，依類別儲存，各類文件則按照企業作業流程定出存取、修改規則。每一份文件則視為所屬類別的一個物件。
在研發、設計部門因工作產生許多特殊文件，因此又發展出 EDM/PDM系統架在這些部門常使用之電腦輔助設計(CAD)或其它軟體上，可管理這類文件。在引入EDM/PDM系統時須注意以下兩點：
1. 要先建立研發、設計及規劃工作之標準流程，且貫徹實行。
2. 各部門使用之軟體要先規劃清楚，否則在引入系統後因工作流程缺乏一貫邏輯而漏洞百出，要不就是各部門使用之軟體複雜不易掌握，而產生不相容的問題。
無論是DMS或是EDM/PDM系統都逐漸走向網路的應用，企業文件可分散儲存在個別專門的資料庫內，並以網路連接，集中管理各資料庫之文件存取、修改，並以網路瀏覽器來看文件內容。為避免造成文件新舊版本無法辨識的情況，在管理時大多禁止不同人員同時對同一檔案進行修改。若發生版本衝突，將立刻標出以待解決。
DMS與EDM/PDM系統主要都是管理企業內常更改之文件，乍看之下有些類似，但在應用領域上卻有明顯區隔。EDM/PDM系統管理的文件以機械製圖、零件表零組件關係及技術數據為主，多使用在研發、設計及規劃部門。DMS則是管理設備構建說明、產品型錄、零組件型錄及技術報告，大多應用在銷售前後之相關部門
．舉例：台積電、微軟、蓮花、ＩＢＭ
組織的知識管理是組織內的經驗﹑知識可以有效記錄﹑分類﹑儲存﹑擴散以及更新的過程。
台灣大學國際企業系所教授湯明哲也指出﹐台積是台灣唯一做好知識管理的企業。交通大學管理科學研究所教授朱博湧說﹐台積內部一定有一套非常嚴密的製程不斷更新的流程。而這正是台積知識管理的一個良好典範。
不斷在激盪出最好的知識台積人隨時非常積極在標竿學習（bench marking）相關領域最好的知識。長期就近觀察台積的朱博湧分析﹐台積人之所以能不斷開發出新知識﹐與台積內部有一套非常強的標竿學習風氣有關。
台積每人每天由工作中﹑書本中挖掘出最好的工作方式以及專業知識。台積人最感覺痛快的是﹐可以隨時把學到的新技術用在工作當中。「上面很容易接受新技術﹐也一直push我們要這樣做﹐」台積資訊科技處處長林錦富說。在工廠內﹐管工廠的副總經理例如目前在南科蓋廠的陳建邦﹐一讀完什麼新書﹐就叫同仁趕快讀。林錦富就常拿到要他讀的新書。這種分享知識的風氣散布在台積每個樓層。最高領導者張忠謀一看到什麼好文章﹐隨時丟出來與同仁共享﹐台積發言人黃彥群也常在午餐時間﹐與同仁分享他新學習到的新知。即使是出國﹐也不忘吸取最新的知識。「老闆出國﹐也常常在data mining（資訊挖掘）﹐」林錦富說。
林錦富指出﹐台積是用central team（中央檔案）的概念來做smart copy（聰明複製）新廠。也有所謂的copy executive（複製主管）來確保其他廠的人是否做到正確的copy（複製）。
台積內部也有所謂的教戰手冊﹐只要工廠一建好﹐機器一搬進來﹐就會有教戰手冊教新技術員很快就可以上機生產。機台本身也有教戰手冊。由六寸﹑八寸﹑十二寸晶圓﹐教戰手冊會提醒技術員上機時可能會碰到什麼困難，要預先避免犯錯。「要先知道什麼時候會出問題﹐出問題要如何解決，」戴憲燐說。教戰手冊還教導要如何打洞？機房如何設定？「等於是把既有經驗記錄與傳承下去﹐不會因為有人離開而讓經驗中斷﹐」林錦富說。
台積每個工廠都有一個技術整合的人﹐會把最好的技術與知識拿出去分享給技術委員會的成員。黃彥群指出﹐在台積的人事考核項目中﹐能不能將自己的工作經驗記錄﹑編碼﹑儲存﹐並與人分享經驗﹐是重要項目之一。
在儲存﹑分享方面﹐台積資訊科技部門人員扮演很重要的支援角色。財務出身﹑現為台積資訊處副處長﹑負責財務﹑管理﹑物料等資訊科技支援的戴憲燐指出﹐在公司內部﹐每個部門的人都有他的上下游客戶。所以即使他身在IT部門工作﹐也不要太由技術者的角度來看事情﹐而是應該如何讓user用得很愉快。由於跟建廠有關的知識可以儲存﹑擴散﹐台積三廠﹑四廠﹑五廠等自動化程度已超過95％﹐有的幾乎已達到97％﹑98％左右。「可以自動化就自動化﹐」林錦富說。
支援台積可以做好知識管理的一大工具是資訊科技。台積資訊科技部門十分積極﹐會主動替客戶思考事情要如何完成。台積資訊科技處所持的想法是：想盡辦法讓電腦做到電腦可以做的事情﹐讓人只做電腦無法取代的判斷﹑決策的事。譬如值班人員不見得要鎮日守在自動化機器旁邊﹐但是當電腦網路中斷﹐電腦會自動通知技術人員身上的呼叫器﹐呼叫器立即自動響起﹐通知值班人員前往瞭解機器狀況。「IT在台積已經變成生活必需品﹐如少了它﹐工作會變得沒有效率﹐」林錦富說。
資訊科技也積極讓整個台積製程透明化﹐讓客戶可以透過網際網路﹐將台積的工廠當成自家後院的工廠。遠在歐﹑美的台積客戶（已無晶圓廠的IC設計工廠）可以透過網際網路﹐直接連接台積在新竹的生產工廠﹐馬上及時瞭解他們向台積下單的晶片當下在哪一個生產站﹐是否卡住不動﹐良率如何等。客戶一發現他向台積下單生產的晶片在某一個生產站卡住很久﹐就會打電話或透過電腦向新竹的台積詢問。也就是說，客戶隨時可以掌握他下單的貨號進度。任何一個客戶只要透過電腦直接向台積敲訂單﹐台積的電腦系統就會自動確認﹑回覆客戶，他所敲定的貨多久可以出貨給他。客戶也可把他對台積的抱怨直接打入電腦﹐透過網際網路登錄台積的資料庫﹐任誰也無法將這些資料殺掉。這種網際網路的及時與便利﹐讓遠在歐美的客戶覺得台積在新竹的工廠就好像在隔壁﹐不用自己設晶圓製造廠﹐讓台積代工就好了。「讓客戶覺得用我們的工廠﹐服務更順暢、製程更透明﹐」林坤喜說。
「知識累積很重要﹐否則無法建立虛擬工廠」朱博湧說。
張忠謀積極以三塊大石「願景﹑文化﹑策略」砌成台積文化，所有訪客都可在台積的接待處，隨手拿到有關台積十誡的簡介。（十誡指的是台積的十大經營理念。）張忠謀常常說：「一個公司沒有危機意識會很危險。」這股危機意識驅策張忠謀邊抽雪茄、不斷思索如何帶領台積成為一個真正世界級的公司。張忠謀一直相信﹐領袖最重要的任務是承載願景。當領袖最重要的是他的個性﹑特質﹐他的vision與他的堅持，以及別人要不要相信他、願不願意跟隨他。「領袖是願景的容物﹐」張忠謀說。
微軟的知識管理願景，即是期望能達到知識工作者無疆界〈Knowledge Worker Without Limits〉的境界透過企業現有的資訊架構與使用者熟悉的工具，建構知識管理系統，其中微軟特別強調，在數位的時代，知識工作者是企業最重要的資源，企業的未來及價值，都要取決於快速並引進新產品，開發新市場並回應威脅的能力，如何讓員工突破時空限制，共享知識，讓管理者迅速做出正確的決策，是二十一世紀企業制勝的關鍵，而運用微軟OFFICE 2000軟體的功能，可幫助企業快速制勝，例如建立「數位儀表板」，透過個人化網頁設計，電腦族可利用電腦網路隨時查詢自己需要的資料，為自己的工作有利的判斷。
在微軟的定義中，知識管理是指讓人們可以適時地存取他們所需要的資訊，並且利用該資訊來評估問題和機會。結合經驗和資訊，就可以產生創新與行動。科技在知識管理中扮演了催生的角色：更龐大的電腦儲存空間、更強大的應用軟體、企業內部網路的普遍與網際網路的興起都讓組織有能力擷取和共享龐大的資料量。在微軟的分類中，知識管理解決方案大致可以應用在下面四大領域：(一)經營規劃與分析，(二)產品設計與意見反應，(三)專案及人員追蹤，(四)員工管理、教育與訓練。
經營規劃與分析。由傳統的資訊集中於層峰的模式改為決策權力分散模式。成功的知識管理確保組織中的每個人都可以視其需要存取最新的正確訊息。
意見反應與產品設計。該面向的應用主要目的是讓企業內部訊息快速傳遞，並讓不同部門之間的資訊可以共享。
專案及人員追蹤。讓組織在進行專案推動的過程中，可以利用新的科技力量迅速凝聚專案人員的意見以發展為行動計畫，所有專案參與人員都可以存取最新的專案進度與問題並將其最新的工作成果與問題發佈其他專案人員。
員工管理、教育與訓練。人力資源程序的自動化、員工考績、招募人才、人力培訓的投資報酬追蹤等人力資源的應用與管理都可以因為訊息的整合分析而更具策略意義。
至於蓮花公司則以Lotus Notes的軟體功能來強化知識管理的工作，其中蓮花特別強調運用Domino Extended Search 2.0軟體的功能，讓應用系統開發能夠快速且輕易的篩選大量的資料，並可判別及擷取特定的相關資料，讓電腦使用者得以搜尋散置於不同系統內的資料庫，找到需要資訊，作有效的管理與應用。
蓮花公司強調，知識管理必須統合人、地、物三大要素：Lotus 將知識管理定義為一種利用內含於文件、系統及其他內容形式的資訊及個人專業知識，來促進個人和群體之間有系統之合作方式的程序，以充分發揮知識的效益來取得競爭優勢和經濟利益。Lotus認為知識管理解決方案的三大統合要素為：人─知道哪些專家〈權威人士、同僚、客戶、朋友等〉在線上並可與之對談，並連結到有關他們的資訊。地─透過用來分享意見、提出問題和搜尋答案的應用程式建立的虛擬線上會議及合作環境。物─由人們所建立、抓取、分類和共用的結構化與非結構化的資料內容。
台灣蓮花總經理邱丕豹指出，蓮花公司的知識管理架構組合，主要分為四個實施層次：
1. 管理資訊：整個架構的基礎是建構在Notes平台上，Notes產品內建的電子郵件、文件資料庫、流程控管、資料抄寫技術、安全控管…等功能，即是知識管理應用系統組成的最基本元件。
2. 管理知識：知識管理即是企業Know-How的管理，而企業有形無形的Know-How，不外乎文件書刊、電子資訊、教育訓練、經驗傳承、腦力激盪，但大多是無形且留存在員工的腦海裹，也是目前企業流失最嚴重的資產。蓮花公司在Notes平台上發展出LearingSpace、Domino.Doc、Sametime等產品，以協助企業解決管理及應用上的問題。
3. 應用資識：在Notes的平台上建置LearingSpace、Domino.Doc、Sametime，或是蓮花公司近來推出的顧問諮詢服務(Lotus Professional Service，LPS)，為企業整體規劃並建置各種應用，企業可以在這些基礎上發展出更高價值的解決方案，稱之為Knowledge Service或是Knowledge Driven Solution。例如，利用Domino.Doc建置「電子文管中心」; 利用LearingSpace製作許多課程並發展成「企業大學」; 利用Sametime建構即時協同運作的種種應用; 或由LPS整合Notes及以上三種產品來發展Knowledge Desktop、Product Launch、Sales Coaching…等高價值應用。
4. 達成企業目標：惟有企業能真正有效率的應用存在企業內的知識或Know-How，所發揮出來的力量及效益才能全面提昇企業的IQ-生產力、應變力、工作職能及新創意。
除配合時代潮流推廣知識管理外，過去一年蓮花公司全球亦締造十分優異的銷售成績。邱丕豹表示，1999年3月Notes R5的推出，更將蓮花公司在群組軟體市場的氣勢推向最高峰。據估計，台灣地區採用Notes產品的用戶已超過3000家，Notes Client端軟體的銷售數字更高達30萬套以上，其中銀行金融業佔有率達8成以上，大型及重要製造業佔有率則高達9成以上。這些客戶自然的都具備了邁入知識管理境界的基礎。此外，台灣蓮花近來推出LPS顧問諮詢服務，也成功的為20餘家的頂尖企業架構了更具競爭性的IT應用，如台積電、宏碁、應用材料、中華汽車等，都是蓮花諮詢顧問服務的重要客戶。
蓮花公司系統工程部經理方光輝亦以「三部曲」理念，補充說明蓮花公司如何做為企業知識管理的最佳夥伴：
．首部曲-LearingSpace經驗傳承與訓練
不論是大中小型的企業都可體認，人才是公司最重要的資產，但人才的流動，會造成工作經驗無法傳承，過去的經驗與知識無法以適當的分類或搜尋機制，有系統的傳承給企業的知識工作者。因此如果企業可以藉由資訊系統，將過往人才所累積的經驗，有系統的整理成為教戰守則，而直接將重心集中在有利於企業進步的方向運用。
方光輝指出，LearningSpace企業網路教學管理系統，是企業知識傳承的利器，可結合多媒體工具，設計出聲光效果俱佳的網路教學課程，學習者只須要有瀏覽器上網，隨時隨地可以進行自我學習。除了學習課程外，也可以隨時透過網路來發問、討論、測驗、繳夜作業，真正達到互動式教學的目的。
．二部曲-Domino.Doc資訊分享與管理
企業用戶在享受資訊傳遞的好處後，更了解到有系統的蒐集、累積資訊，並讓資訊以最有效的方式分享給員工，是資訊傳遞後的下一步工作。因為資料的格式眾多，有些以網際網路、有些以文書或圖檔呈現，加上消費者、專業人員、管理階層對於資料擷取的權限也應適當的管理。因此，彙整後的資料要分享給各個不同領域的人，已經不是傳統的集中式文件管理系統所能負荷。
方光輝表示，蓮花公司以Domino.Doc為分散式文件管理平台，協助企業用戶達成資料分享與彙整收集的目標，是企業重要智慧資產的保險櫃，可方便的管理企業內所有異質的電子化文件，如文書檔案、試算表、簡報檔、工程圖…等，使用者只要使用日常熟悉的工具，如Word、Excel、Powerpoint、AotuCAD、Image Plus…等，就能直接將文件納入控管，並具有簽入/簽出控管、自重版本控管、使用者活動紀錄等文管中心所需要的重要功能，所有的功能都可在一般的瀏覽器下執行。
．三部曲-Sametime決策後援與創新
資料蒐集與經驗傳承體系算是靜態且被動性機制，如何將這被動性機制轉換為一番活水，隨著時間不斷的更新，容納各方專業意見，進而推演出最有利於企業生存的創意，是智識管理的最高境界。
方光輝指出，Sametime的即時同步資訊共享系統，為企業建置即時協同運作與即時知識傳承應用的最佳工具，提供線上討論(On-Line Chat)、電子白板及物件共享(Share Object)的功能，也可以整合LearingSpace的應用，達到網路同步教學的目的，而下一個版本更將整合Vedio/Audie Conference的功能。
．企業知識執行長（ＣＫＯ）
企業知識執行長（以下簡稱CKO）是知識經濟時代企業發展過程中產生的一種新型職位，由於知識已逐漸成為企業最重要的經營資源，因此如何有效取得、發展、整合、創新知識，也就是如何有效管理知識資源，成為企業經營上的一大挑戰。
資源基礎理論是近年來在競爭策略上較為流行的一種分析觀點，策略家們主張競爭要憑藉實力，因此如何發展資源基礎與核心能力就成為企業管理上的重要議題。通常我們將企業的主要資源歸類為財力、人力、技術力等三種，其中財力顯示在企業的資產規模與財務能力，人力則強調素質水準與經驗能力，技術力則反映在產品功能、研發成果與智慧財產權。例如著名的華碩電腦公司就以這三者做為核心能力的基礎，並因此在市場上顯示強大的競爭優勢。
不過現在策略學者們又有另一種新的說法，他們認為知識產業即將升起，知識將是未來企業唯一主要的資源，憑藉知識資產的企業才是最具競爭力的企業。虛擬企業就是憑藉知識做為資源基礎的一個典範，網路銀行不需要進行大規模的硬體設施投資，也不需要雇用大量的人力，但他可以將具有加值效果的各項產品功能加以組合起來，提供顧客高品質、低成本的服務。當憑藉實體規模的傳統企業遇到這類智慧型企業，紛紛敗下陣來，知識在企業資源所扮演的角色就越顯得重要。
當知識在企業資源中扮演的角色逐漸加重，一些有遠見的企業執行長(CEO)就開 始思考應如何有效發展企業的知識資產。由於知識在企業中散佈於每一個成員身上以及單位部門之中，組織中並沒有一個功能部門足以承擔知識取得、流通、整合、發展、創新的任務，甚至組織也無人清楚到底有多少知識的存量，以及何謂未來知識發展的方向與策略。因此這些有遠見的企業執行長就認為有必要指派一位資深的高層主管來研究、規劃、推動有關發展知識資產的工作，並委以CKO這樣的職稱。
在目前少數已經擁有知識執行長頭銜的公司中，CKO的主要工作內容可大致歸納為以下幾點：
．發展一個有利於組織知識發展的良好環境，包括各項配套的軟硬體設施 ;
．扮演企業知識的守門員，適時引進組織所需要的各項知識，或促進組織與外部的知識交流 ;
．促進組織內知識的分享與交流，協助個人與單位之知識創新活動 ;
．指導組織知識創新的方向，自企業整體有系統的整合與發展知識，強化組織的核心技術能力 ;
．應用知識以提昇技術創新、產品與服務創新的績效以及組織整體對外的競爭力，擴大知識對於企業的貢獻 ;
．形成有利於知識創新的企業文化與價值觀，促進組織內部的知識流通與知識合作，提昇成員獲取知識的效率，提昇組織個體與整體的知識學習能力，增加組織整體知識的存量與價值。
19世紀衡量一個企業的實力在於工廠的勞動力規模，20世紀衡量的方式轉變為能源與設備的使用量，21世紀競爭的基準將轉變為知識的產出量。未來企業附加價值的主要來源將是產品內的知識含量，屆時知識就是企業最重要的資產，而知識管理也將躍昇為企業管理的核心，CKO恐怕也會等同於今日CEO的地位。
結論：（未來可能面對之問題）
運用知識管理即是屬於日常作業一部份更是危機管理中重要的一環，面對不同的作業模式交相混雜、對電腦之要求愈來愈高，再加上資料隨時不斷地增加，原有的系統根本無法再面對突如其來的挑戰，經由知識管理的系統功能建立，將許多原本屬於人腦中之平行思考與中斷思考的模式，建置於系統中，再將人們判斷及決策之各式輔佐資訊提供予知識管理系統，即可以很有智慧地提供各式服務。員工的智慧得以流傳，不因人員異動而流失，對於企業組織可以改變整個作業模式，於面對未來時可以更有自信、更有效率地面對，總之，企業組織需要更有效率地處理所有的問題，而使用電腦已是最佳的途徑，如何讓電腦可以如人般有智慧的處理事物，且可以避免情緒因素，即要結合眾人之智慧，所以引入知識管理模式此時正是最佳時機。
因此我們可以預期，隨著產業競爭的加劇、科技的變革、知識對企業重要性的增加，越來越多新時代的管理模式都會不斷提出，不斷在實務界接受檢測與考驗，而這些應用導向的管理模式，也不斷刺激學者進一步思考知識與企業的本質。因此我們可以預期知識經濟的來臨所帶動的是整個管理理論與思想的變革，其挑戰與衝擊是相當驚人的。未來將有許多新的議題值得人類進一步思考，例如：
• 知識經濟時代企業競爭優勢的遊戲規則會有哪些變化？新的競爭優勢來源將會有何種變遷？
• 知識經濟時代企業如何強化生產、分配與價值創造的效率。
• 知識型組織的管理模式與工業型的差異何在？本質有何不同？
• 知識的型態為何？不同型態的組織如何交流、互動、創造新的價值？
• 為了描述知識型組織的管理，我們要如何建構新的概念才足以描述新的管理現象？
除了傳統的實證論，我們應如何從現象學、行動理論、複雜理論等更深刻的社會科學理論汲取更豐富的研究傳統？
在未來五年或十年，組織會面臨什麼樣的挑戰和變化？未來成功的組織必須是「成長型組織」，能夠為他們的工作團隊提供一個良好學習環境，導向組織整體的成長。持續創新、將學習轉化為知識與機會，是組織存活競爭的關鍵能力。整合的知識管理及績效支援系統將是協助組織提供持續學習，支援知識工作者提昇績效，激勵創造及維持成長的基礎。這樣的組織除了公司成長外，員工也將不斷成長，顧客可以得到更好的服務，而員工也更滿意了。
在組織裡推展新的制度與觀念，從來不是一件容易的事，更何況是很難定義清楚，看不見摸不著的知識管理。
未來企業可能會面對下列問題：
1. 企業如何建立一套能夠讓不同類型專家互相溝通的符號系統，例如交響樂團，不同樂手之間共同的溝通工具就是五線譜，目前許多企業正試圖建立的專家系統，使相關人員能夠接觸到企業內不同專家所累積的知識可算是其中一項努力。
2. 當知識型組織拋棄了傳統組織的階層之後，內部人員的晉升管道馬上受到限制，他們沒有循序漸進的階層，對企業而言如何提供其他的激勵方式取代職位升遷所帶來的激勵效果，會是一個新的議題需要克服。
3. 當組織扁平化之後，內部專業人員所能接觸的範圍都相當有限，而且重疊部份也不多，因此如何描繪出一個被大多數人所認同的未來遠景，對新的高階人員將是新的待挑戰的議題，更長遠來看，專業型組織的高階領導要如何產生，也是一個議題。因為組織已失去晉升的階梯，無法像工業組織那樣讓優秀人才從基層做起，從工作中培養對組織的瞭解及對環境挑戰的認識，從而建立起領導的聲望。
中山大學企管系教授劉常勇指出：在知識經濟時代，做為智價型企業的高層主管，將有必要瞭解上述組織知識形成的過程，並為組織培養以下四種能力，以有效提昇組織知識的存量與價值：
1. 發展組織知識的共識能力，以增進個體知識的團體化；
2. 發展組織知識的創新能力，以增進內隱知識的外顯化；
3. 發展組織知識的學習能力，以增進外部知識的內部化；
4. 發展組織知識的整合能力，以增進組織知識的加值化。
未來知識管理的發展將朝知識服務來演進。什麼是知識服務呢？我們可以從「知識的儲存」以及「知識的分享」兩個層面來看。
「知識的儲存」包括如何將日常流通的知識儲存起來，而且還要加上智慧型的知識歸納、分類、分析的工作，並且提供簡單的管理機制，針對已經儲存的知識加以管理，甚至衍生新的知識。完整的知識服務中，還應該根據使用者的需求，主動的去尋找新的知識來源，並且整理主動回報給使用者。
「知識的分享」，部分重點是讓使用者很容易能夠擷取到知識，而且不同的使用者可以擷取到不同的知識，聰明的系統將根據使用者的需求，提供最適合的資訊，甚至依據使用者的需要，主動搜尋並產生相對的知識，不定期回報給使用者。
知識管理應該隨時在做，甚至演變成企業作業流程的一部分、變成一種作業習慣。一旦科技的演進提供適當的管理工具，則馬上可以發揮知識管理的成效，藉由員工的更有智慧，讓企業更有智商、更有競爭力。
參考文獻：
．知識管理與資訊整合
．台積董事長張忠謀與台積的知識管理（遠見CEO & Management Theory 1：莊素玉.張玉文等著）
．實踐知識管理：化經驗與資訊為成果
．知識管理提高企業競爭優勢
．Tomado Search充電專欄－企業的數位神經網路－知識管理（龍捲風科技／林皇興）
．微軟的知識管理
．Lotus知識管理架構，深入企業營運需求
．Site Server在知識管理的運用
．以知識管理提升企業競爭力（工研院歐洲辦事處／張國文）
．從資訊應用進入知識管理之實務經驗（惠普科技公司董事長／黃河明）
．推動商業現代話必須正視知識管理（大葉大學管理學院院長／紀文章）
．組織知識形成的管理、幾個有關知識管理議題之初探、新職位的誕生──企業執行長（New Position of Chief Knowledge Officer）（中山大學企管系教授／劉常勇）
．資訊檢索技術的發展
．數位儀表版 知識管理好幫手（自由時報８８．１２．１１）
．知識取得模式與管理（義守大學企管系副教授／方世杰）
．知識型組知的特色及管理議題（中山大學企管系教授／蔡敦浩）
．人力資源發展與組織變革（蔡孟航）
．巨變時代的知識管理（環緯股份有限公司常務董事／楊旭平）
．企業知識管理實例──靈通的資訊傳達減少重複性錯誤
．知識掛帥的時代（連麗真８８．４．１６）
．知識經濟對管理理論的挑戰與衝擊（中山大學企管系教授／蔡敦浩）
．知識管理──軟體幫腔（自由時報）
．知識管理介紹（劉培楠）
．第三代知識管理（李仁芳）
延伸閱讀：
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